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电话跟进助手

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @org-02qudk26/callingly-automation。

技能介绍

它解决什么问题

团队用 Callingly 做电话跟进时,典型流程是:查一下某个客户该打什么电话、确认 Callingly 连接是否正常、然后调用接口执行动作。麻烦在于,这些操作散落在不同的工具里,工具的输入参数(schema)会随版本变化,硬编码 tool slug 和参数名很容易在升级后直接失效;连接状态也可能中途断开,导致工作流跑到一半失败。

这个技能把这件事收敛成一个稳定入口:所有操作都通过 Rube MCP 进行,由它对接 Composio 的 Callingly toolkit,你不需要自己维护 API Key 或参数细节。

它如何工作

技能的核心能力是把 Callingly 的操作变成三步标准流程,并且每一步都有明确校验:

  • 工具发现:任何执行前都先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS,拿到当前可用的工具列表、输入 schema、推荐执行计划和已知坑点。这样参数永远来自实时查询,而不是写死的旧结构。
  • 连接检查:通过 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 配合 toolkit callingly 确认连接是否为 ACTIVE;如果不是,先按返回的授权链接完成授权,再继续。
  • 工具执行:拿到搜索结果后,再用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 按返回的 slug 和字段执行操作。

需要批量操作时可以用 RUBE_REMOTE_WORKBENCH 配合 run_composio_tool();遇到带 schemaRef 的工具时,用 RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS 拉取完整 schema。

使用边界与注意点

这个技能本身不实现 Callingly 的业务逻辑,它只是把请求可靠地路由到 Callingly 工具集。几个必须遵守的约束:

  • 永远先搜索:不要在没调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 的情况下假设工具名或参数结构。
  • 状态前置校验:执行前确认连接是 ACTIVE,避免半途失败。
  • 严格按 schema 传参:字段名和类型以搜索结果为准。
  • memory 参数必传:即使传空对象 {} 也要带上。
  • 会话复用:同一工作流内复用 session ID,新工作流才生成新的。
  • 翻页要做完:响应里出现分页 token 时继续拉取,直到结果完整。

使用场景

  • 团队需要在 Agent 里自动完成 Callingly 连接检查,确认为 ACTIVE 后再继续工作流。
  • 执行 Callingly 操作前要先拉取最新工具 schema,避免使用过期的工具名和参数。
  • 同一批跟进任务需要批量调用多个 Callingly 工具,希望在一个工作流里串行执行。
  • Callingly 接口返回分页数据时,需要按 token 继续拉取,直到拿到完整结果再处理。

适合人员

  • 在 ClawHub 或 Claude 上搭建 Agent 的工程师,需要可靠地调用 Callingly 工具集。
  • 维护自动化流程的技术负责人,希望减少因工具 schema 变更导致的工作流失败。
  • 负责客户跟进的运营人员,想用 Agent 完成 Callingly 电话任务的查询、检查与执行。