聊天关系顾问

要解决的具体问题

在人际沟通中，我们常需同时维护多个关系（同事、朋友、潜在伴侣等），手动管理聊天记录时易出现上下文混乱、信息交叉、回复建议脱离实际场景的问题。普通聊天工具无法区分不同对象的沟通背景，导致回复建议泛化、不贴合关系阶段，甚至忽略对方的情绪变化或推进信号，最终影响沟通效果。

核心能力与关键步骤

核心能力

• 多人独立上下文管理：以「好友备注名」为标识，严格隔离每个人的聊天记录、关系背景、推进目标，避免信息交叉干扰。
• 自动智能评估：导入新聊天记录后，自动从「话题主导」「情绪基调」「回应意愿」「推进信号」「潜在问题」五个维度评估沟通质量。
• 上下文驱动回复建议：基于当前讨论人物的完整上下文（关系阶段、对方风格、推进方向），生成贴合实际的回复方案。

关键步骤

1. 意图识别：识别新建人物档案、导入聊天记录、请求回复建议等六类操作，匹配对应处理流程。
2. 上下文管理：首次提及某人时引导创建档案，包含关系描述、推进方向；后续提及则加载该人物独立上下文。
3. 智能评估：导入记录后自动分析沟通质量、判断关系状态、预警潜在问题（如话题尴尬、回应消极）。
4. 回复生成：结合关系阶段、对方语言风格、推进目标，输出具体可操作的回复建议。

适用边界与注意点

• 仅用于人际沟通分析与建议，不涉及专业心理咨询、情感纠纷调解等场景。
• 所有聊天数据仅用于当前对话分析，不进行外部存储或共享。
• 输出语言固定为中文，需提供明确好友备注名以激活对应上下文。