Agent Skills
返回列表
AI 竞品分析助手

AI 竞品分析助手

数据分析 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_7fee630b/competitive-analysis-workflow 到你的 AI 助手中。

技能介绍

它解决什么问题

竞品分析很容易滑向资料搬运:把功能列表抄一遍,堆几张截图,最后输出一份没有决策价值的文档。当产品、运营或管理层问“我们应该先做什么”时,这种分析无法回答,因为它没有把证据连接到业务决策上。这个技能的目标是把竞品分析拉回决策轨道:先明确要支持的业务问题,再采集证据,解释差异,最后给出带优先级的行动建议。

它如何工作

核心原则是结论先行和事实与推断分离。每一项重要判断都要标注来源、时间和适用范围,并把【事实】【推断】【待验证】【建议】分开,避免把品牌宣传当成实际效果。

三种模式覆盖不同场景:

  • 快速判断:单个产品或即时问题,输出核心判断、主要依据、对我方影响和下一步验证动作。
  • 标准竞品分析:2—5 个竞品和明确业务问题,走完从确定决策问题到输出建议的完整流程。
  • 深度研究:多竞品、多来源和战略级判断,分阶段完成市场扫描、竞品验证、用户证据分析和策略推导。

标准流程包括五个阶段:先定义决策问题,再建立 8—15 个候选并筛选出 3—6 个核心竞品,然后按来源优先级采集证据,接着选择合适的分析框架,最后识别差距与机会。机会会按用户价值、战略适配、证据强度和成本分为 P0、P1、P2 或不建议,并带上验证指标和前置条件。

适用边界与注意点

它不绑定特定工具,但平台若缺少联网、文件或 Agent 能力,结论范围必须相应缩小。证据不足时应当标记为未知,而不是用评分或推断填补空缺。竞品有某项能力,不代表我方应该建设;双方都有但表现较差,也不自动等于机会。每次分析结束前,还需要通过质量审查,检查来源是否充分、是否误把宣传当效果,以及建议是否真正回答了决策问题。

使用场景

  • 评审新功能时,对比 3—5 个竞品并判断优先级
  • 季度规划前,梳理直接竞品与间接竞品的能力差异
  • 准备融资材料时,按证据等级输出市场与竞品判断
  • 日常扫描行业动态后,整理与我方相关的行动项

适合人员

  • 产品经理需要把竞品差异转成可排期的功能需求
  • 增长负责人要在融资前形成有证据支撑的市场判断
  • 战略研究员需要规范管理来源与证据等级
  • 运营经理要从行业动态中筛出本周可执行动作