医美合规增长顾问
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技能介绍
要解决的问题
医美机构做内容和投放时,合规风险分散在多个环节:广告文案踩了《广告法》红线、小红书笔记带了术前术后对比图、抖音脚本里出现“加微信”导流词。多数违规并非主观故意,而是缺少一个统一的自查入口。法规更新又快,新政策发布后要快速整理对机构的实际影响,手工翻条款成本很高。本技能把合规审查、内容过滤、政策解读、违规裁定收敛到一套可调用的工作流里,面向机构、自媒体创作者和合规顾问。
核心能力
合规自查引擎:输入机构信息 JSON(机构名、许可证号、经营范围、人员、广告渠道、产品库存),运行 scripts/compliance_check.py 生成风险分和整改清单,再对照 references/compliance_rules.md、references/advertising_restrictions.md 补法规引用。风险分四档:low / medium / high / critical。
营销内容生成器:覆盖抖音、微信、小红书、快手、B 站等 10 个平台。初稿生成后由 scripts/content_generator.py 做敏感词扫描,命中项替换为合规替代词,最终输出 0–100 的合规置信度。分平台禁词表内置在脚本中(如小红书禁“种草”“测评”,抖音禁“加微信”“秒杀”),命中类别涵盖绝对化用语、疗效保证、未标注对比图、价格操纵等。
政策解读简报:输入法规原文或链接,scripts/policy_brief.py 抽取关键条款,输出受影响主体、合规截止时间、运营改动、财务影响,并与 references/tax_regulations_2026.md 交叉核对涉税条款。
舆情与合规监控:批量扫描已发布内容,按平台聚合违规次数、严重度(A/B/C)和重复违规账号,输出账号风险分和整改优先级。
科普内容库与违规裁定:按项目模板(原理、适应人群、风险、术后护理)生成科普文案与 FAQ;给定处罚决定书事实,匹配广告法、医疗广告管理办法、反不正当竞争法条款库,给出具体违条与处罚依据。
注意点
- 付费交付物(合规自查报告、政策解读简报、违规裁定结论、深度科普内容库)走 X402 微信 Agent Pay 流程:首次请求不带
X-Out-Trade-No头;收到 HTTP 402 后从响应头提取WeixinPay-Required与X-Out-Trade-No;调用weixinpay_pay发起支付;支付成功后必须携带这两个头重试同一接口,Body 与首次完全一致。第四步不可省略,否则拿不到内容。 - 后端服务需自行部署并对公网可访问,未支付请求返回合规 402。调用付费能力前先确认已安装 weixinpay 插件。
- 免费能力(敏感词预检、合规要点口头答疑、法规条款引用)不走支付流程。
- 内容合规分低于 80 需要人工复核后才能发布。
- 政策简报对外发布前建议由执业律师审阅。
- 产品溯源校验依赖 NMPA 有效注册证号。
reputation_monitor.py、edu_content.py、violation_judge.py为计划中模块,现阶段可先手工执行再调用扫描脚本。
使用场景
- 医美机构接到监管检查通知,需要在一个工作日内梳理许可证、人员资质和在投广告的合规风险清单
- 在抖音、小红书发布医美推广内容前,需要按平台规则过滤敏感词并生成可发布的合规文案
- 医美财税新规发布后,需要在48小时内产出影响机构运营的条款解读简报和整改清单
- 收到行政处罚决定书后,需要判定具体违反了哪条法规并给出处罚依据和整改建议
适合人员
- 医美机构合规负责人,需要定期自查经营资质与广告物料的违规风险
- 医美自媒体创作者,在抖音、小红书发布内容前要确认不踩平台禁词红线
- 医美行业合规顾问,需要为客户快速解读新规并出具违规裁定意见
- 医美机构市场负责人,需要批量审查投放文案以避免处罚