面试复盘教练
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_70775cd1/interview-debrief。
技能介绍
面试结束后,记忆往往已经失真:有人觉得“聊得不错”却没下文,有人不确定自己是否真正命中了 JD 的核心要求,也有人卡在“被追问时怎么回答”却无法复现当时的现场。@user_70775cd1/interview-debrief 面向这种复盘缺口,用结构化问答把一场面试拆成可回看的证据,而不是凭感觉总结。
核心能力
该技能以 7 轮问答推进,每轮先给开场说明,再要求用户提供材料:岗位 JD 与个人简历。缺任一份都会先补齐,不进入正式轮次。
- 锚定岗位:提炼 JD 中 3 个能力关键词与 1 条硬性指标,并做语义匹配;判断简历是
hit、partial还是miss,同时摘取简历原句作为 evidence,而不是机械匹配字符串。 - 表达、抗压、主动权与节奏:分别考察自我介绍时长与主线、是否被打断、最犀利追问下的原回答与第一反应、主动提问的类型、冷场与时长偏差等。
- 数据校验:对没有量化的回答提示补具体数字,并区分数据来源是精确统计还是估算;同时找出最容易被追问的薄弱例子。
- 报告生成:第 7 轮先输出 Markdown 版复盘结论,再询问是否生成带雷达图与柱状图的 HTML 报告,保存路径由用户决定。
边界与注意点
报告标题固定为「面试复盘报告」。分数只反映复盘表达质量,不做通过/不通过判定,也不声称客观评分、测谎或预测面试结果。技能会检测高频“不知道/记不清”、JD 关键词冲突,以及中断恢复、关键帧锁定等场景,避免在信息不足时强行给结论。
所有回答、临时 JSON 与最终报告均在本机处理,不做外部采集或上传。
使用场景
- 刚结束技术面试的求职者,想通过7轮问答复盘回答细节,生成可保存的复盘报告,定位核心能力匹配缺口
- 准备二面的技术岗候选人,需要基于前次面试薄弱维度进行追问演练,提升后续回答针对性
- 校招拿到终面通知的应届生,想系统回顾整场面试的表达清晰度与抗压力表现,生成改进建议
- 数据分析师面试后,想检查项目案例是否包含具体数据支撑,避免后续追问时出现“虚例”
适合人员
- 刚结束重要面试的求职者,想系统复盘回答细节与薄弱点,生成可保存的改进报告
- 准备技术岗面试的工程师,需要结构化准备JD核心能力问题,提升回答匹配度
- 校招拿到二面通知的应届生,想针对性演练追问环节,避免重复前次失误
- 数据类岗位候选人,想验证项目案例的数据密度,确保面试回答有具体支撑