抖数智析

你在解决什么问题

做短视频内容策划时，选题往往靠感觉。想验证一个方向是否值得做，你需要回答几个问题：同类视频里哪些真正跑出来了？对标账号在持续产出什么？评论区里的用户到底在说什么？当下什么话题正在起量？这些问题的共同痛点是数据分散在抖音的搜索、个人主页、视频详情和热榜里，人工逐个翻找既慢又难沉淀。

抖数智析 把这些公开数据的获取过程整理成一条可复用的命令行技能，让你用参数化的方式批量拿到结构化结果，而不是写临时脚本反复调试。

核心能力

• 关键词搜索：按关键词检索抖音视频，支持点赞排序与最新排序，用于找爆款选题、归纳高赞视频的共性
• 竞品监控：通过 sec_uid 批量抓取对标账号的全部公开作品，分析对方的内容策略与更新节奏
• 评论分析：按 aweme_id 获取视频评论详情，用于判断舆情方向与用户反馈
• 热榜追踪：实时拉取抖音热榜，抢占流量窗口
• 结构化导出：每次任务自动落盘 JSON 日志，便于二次分析和报告引用

运行环境只需 Node.js，不需要自建服务或部署后端。技能内置批量操作，单次任务最多可返回 1 万条数据，并支持多维度筛选。

工作方式

技能需要配置环境变量 GUAIKEI_API_TOKEN，通过抖音搜索技能官网开通后填入即可。之后按场景调用对应能力：

1. 选题阶段：先跑关键词搜索，按点赞排序看头部视频的标题、时长、互动数据
2. 竞品阶段：拿到对方 sec_uid，批量拉取作品列表，对比内容方向与发布频率
3. 舆情阶段：针对重点视频取评论详情，归纳正负向反馈
4. 追热点阶段：周期性拉取热榜，筛选与自身垂类相关的话题

日志默认保存在技能目录下的 logs 文件夹，命名规则区分任务类型：搜索任务为 时间戳_关键词_排序_时间_时长_search.json，作品获取为 时间戳_(抖人sec_uid)_post.json，评论获取为 时间戳_(视频aweme_id)_comment.json。

适用边界

• 只处理公开数据，不支持私密或隐藏内容
• 所有数据仅限个人或团队内部使用，禁止违规分发
• GUAIKEI_API_TOKEN 属于私有凭证，需避免泄露
• 搜索结果为空时，建议更换常用关键词，或把 --time 设为 0 以覆盖全部时间范围

参数的完整入参与出参规范遵循 JSON Schema draft-07，定义在技能的 assets 目录中，接入前建议先核对字段结构，避免按错误的字段名做下游解析。