技能介绍

解决长会话管理的认知负担

在运行 AI Agent 时，随着对话轮次增加，默认的会话标题往往只是首条消息的截断副本。当你同时开启多个针对不同任务的会话时，这种无意义的标题会导致严重的上下文管理混乱，让你难以快速辨认各个会话的实际主题。

工作原理：内部 Hook 与降级策略

该技能通过安装一个名为 auto-rename-session-label 的 OpenClaw internal hook 来解决上述问题。它的核心逻辑如下：

动态标题生成：当一个未命名的会话收到新消息时，该 hook 会提取当前会话正在使用的同款模型，生成一段简短的会话摘要作为标题，并写入 label 字段。
无条件降级：为了确保会话始终有标签，若模型生成标题的环节失败，hook 会自动降级，直接截取首条用户消息作为 label。
环境自适应：该 hook 具备完全的可移植性，不包含任何写死的绝对路径或个人隐私信息。它在运行时动态解析 OpenClaw home 目录、agent id 以及 dist 目录。

适用边界与注意点

此 hook 属于由操作者管理的“副作用”工具，仅负责修改会话的 label 字段，不干预底层的 prompt、工具调用或消息流转。由于标题生成依赖模型的 API 调用，请确保被代理模型的 maxTokens 限制足够大（该 hook 已通过 1024 的上限尝试规避截断问题）。此外，如果你发现标题始终是首条消息的截断副本，说明 LLM 分支失败触发了降级，需要检查 openclaw hooks info 日志以排查代理模型的配置情况。