高职交互式备课向导

高职备课中的「黑盒」痛点

在高职教学场景中，备课往往面临两难：要么是机械拼凑标准教案，忽略了学情；要么是依赖通用大模型「一键生成」，产出的教学内容脱离课程标准，且缺乏职业教育强调的「实践导向」。更棘手的是，Word 排版、PPT 结构与教学目标对齐等繁琐工作，常常迫使教师在格式调整上耗费大量精力，而非专注于教学设计本身。

门控式分步引导工作流

@user_4027a693/hv-lesson-prep 将备课拆解为受控的、分阶段的交互流程，核心在于拒绝静默生成。

• 门控前置：严格遵循「无标准不备课」原则。若缺乏《课程标准》，必须先完成标准制备或基于人才培养方案生成，否则流程不予放行。
• 强制拍板：从教学风格、方法到 PPT 视觉规格，Agent 会在关键节点通过 AskUserQuestion 提出聚焦问题。教师不点击确认，流程绝不推进。
• 结构化产出：严格按九段式结构生成教案，要求教学目标必须符合 ABCD 法则（对象、行为、条件、程度）并附带达成标志；教学过程需显式标注服务的目标编号，杜绝「游离活动」。
• 资产隔离：Skill 仅负责定义规则，所有工作纸、标准、PPT 与教案均输出至教师指定的课程工作区，避免污染 Skill 文件夹。

适用边界与注意事项

• 非专业内容生成器：该技能不预设任何高职专业内容。专业知识点的准确性取决于教师上传的《课程标准》或资料质量；若无材料，虽可联网搜集，但仍需教师严格审核。
• 过程较长：由于强制分步确认和三维自审（阶段 6），相比流水线式生成，单次备课的交互轮次较多，适合追求精细度的精品课程建设。
• 格式依赖：PPT 生成依赖预设的 V8 骨架模板，需严格按照规范注入内容；Word 输出依赖 python-docx 环境。