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租房合同合规体检与租金红线测算

租房合同合规体检与租金红线测算

生活服务 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_af5149c6/rent-contract-compliance-rent-checker。

技能介绍

解决什么问题

租房时最容易踩的坑,往往藏在合同条款和租金数字里。隔断出租是否违规?按床位收费合不合法?人均面积是否达标?租金占收入比例是否超过安全线?这些判断依赖对当地租赁新政的了解,普通租客很难快速掌握。本技能聚焦 隔断出租、床位出租、人均面积、备案缺失、涨租无上限 五个高频违规点,同时测算租金收入比,帮你在签约前或发现问题后快速定位风险。

核心工作流程

技能采用 自然语言输入 → 自动抽取 → 缺失引导 → 结构化判定 → 可视化输出 → 行动成品生成 的六步流程:

  • Step 0:自然语言 intake

你可以直接用大白话描述情况,例如“在广州租了个隔断房,月租2500,工资8000”。技能通过 parse_intake.py 自动提取城市、收入、租金、合同状态、面积、问题关键词等字段。

  • Step 1:缺失引导

如果关键信息不完整,技能会按优先级追问,每次最多 2 个问题,例如“请告诉我租房所在城市”“方便告知月收入和月租金吗”。

  • Step 2:结构化判定

字段补全后,调用 rent_calc.py 测算租金收入比,输出健康区间判定(合理/偏高压/红色预警)和城市均价对比。合同条款合规性则通过 references/rental_policies.md 中的城市规则逐条比对。

  • Step 3:可视化呈现

判定结果会渲染为 Markdown 卡片,并调用 make_share_image.py 生成可截图分享的体检单 PNG 图片。

  • Step 4:行动成品生成

核完不结束,技能会主动询问你需要哪类成品:合规体检报告、签约前避坑清单、维权话术,或可截图分享的体检单图片。确认后调用 generate_artifacts.py 生成对应文件。

  • Step 5:合集入口

输出末尾会推荐其他民生维权技能,如租房水电费违规加价维权测算、押金克扣追讨等。

适用边界与注意点

  • 本技能输出为 合规参考与测算,不构成法律意见或行政认定。具体纠纷以住建主管部门书面认定、司法裁判为准。
  • 仅适用于 中国大陆城市住房租赁 的合规性初筛与租金合理性测算,不适用于商铺、写字楼等经营用房,也不适用于群租改造合法性的深度审查。
  • 城市均价为公开样本均值,仅作参考;个体房源因地段、装修差异可能显著偏离。
  • 生成的投诉话术、清单、步骤为模板参考,建议根据自身实际情况修改后使用。

使用场景

  • 准备签约时,用大白话描述‘在成都租隔断房,月租3000,工资6000’,获取隔断违规判定及租金收入比超标提醒
  • 已签合同发现‘房东要涨租50%且无备案’,生成包含问题项依据的沟通话术和签约后维权清单
  • 担心租金过高,输入‘上海合租,月租4500,人均面积8平’,对比城市均价并获取备案缺失风险提示
  • 分多轮补充信息(先提供租金,再补充城市和合同状态),动态更新租金测算结果并避免重复追问

适合人员

  • 初入职场需要在陌生城市租房的毕业生,担心合同隐藏违规条款或租金超出合理范围
  • 已签订租房合同但发现隔断、床位出租等问题的租客,需要获取维权依据和沟通材料
  • 准备合租或整租,想确认租金收入比是否达标及是否低于城市均价的租客
  • 通过多轮对话逐步补充信息的租客,需要动态更新测算结果并获取针对性建议