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AI 自学习元能力

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 的指南，将 @user_3c6cb52e/self-learning-wdza 安装至你的 AI 助手中。

技能介绍

问题：调试结果很难沉淀

在真实工程中，很多有效路径来自连续试错：找到正确环境变量、绕过某个部署脚本的隐含顺序、确认某条失败命令不该再跑。会话结束后，这些上下文很容易丢失，下一个会话只能重新搜索、重新猜测，甚至再次踩坑。

技能如何工作

该技能把“刚刚完成的工作”提炼为结构化 SKILL.md，而不是记录一次性答案。它先判断内容是否满足晋升条件：路径经过验证、能命名失败模式、至少排除了一条死路。随后选择项目级或全局级范围，去重已有技能，提炼黄金路径，包括确切命令、文件路径、环境变量名、执行顺序和应避免的方案，最后写入技能目录并向用户报告摘要。

适用边界

它适合多步骤、可复用、可能重复出现的工作流，不适合单条事实或一次性答案。项目特定路径优先使用项目级范围，跨仓库习惯才考虑全局级。技能文件中不得写入密钥或令牌，只能记录位置；命名需符合小写字母、数字和连字符规则，并保持正文紧凑。

使用场景

  • 调试数据库连接时找到正确环境变量和命令顺序，希望沉淀为项目级 skill，避免下次重新试错。
  • 完成部署迁移和线上验证后，把经过验证的命令、失败模式和排除项写入 skill，供后续会话复用。
  • 发现脚本凭证位置和非显然执行顺序，需要区分单条事实与可复用流程，并按晋升规则记录或沉淀。
  • 用户要求“记住这个”或“保存为 skill”时，立即检查去重、提炼黄金路径并报告保存位置。

适合人员

  • 维护内部运维脚本的工程师，希望把数据库连接、部署和日志排查路径沉淀为可复用技能。
  • 使用 Claude Code 或 Codex 的工程师，希望会话间复用项目特定命令顺序，而不是反复解释环境。
  • 负责事故复盘的 SRE，希望把已排除的失败原因和成功诊断路径记录为后续可信任的技能。
  • 管理共享代码库的技术负责人，希望团队把可复用工作流写入项目级 skill 并避免秘密值泄露。