女娲 Skill 造人术
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_15292d5a/yjkj-nuwa-skill-qszf 到你的 AI 助手中。
技能介绍
解决的问题
当团队想将某位专家、作者或特定领域人物的方法沉淀为可复用的 AI Agent 能力时，常见障碍是资料分散在本地文档、公众号文章和已有 Skill 中，人工整理成本高且难以形成稳定结构。该技能面向这类“人物/主题蒸馏”任务：既支持直接指定明确人名，也能从模糊需求出发，先诊断并推荐合适的蒸馏对象，再生成可运行 Skill。
工作方式
技能采用三源调研法：一是检查 E:\、D:\ 下的书籍、文档和论文，可用 python-docx 提取 .docx 文本，并读取 .md / .txt；二是抓取公众号内容，通常用“公众号名 + 关键词”搜索，结合 Python urllib、Playwright 处理无头浏览器、JS 重定向与懒加载，必要时继续提取子文章；三是检查是否已有相关 Skill，通过 skills_list、skill_view 复用已有材料。
产出物遵循标准结构：SKILL.md 含 YAML frontmatter，references/ 说明来源，scripts/ 放可复用工具，templates/ 放模板文件。版本从 v1.x 基础蒸馏开始，v2.x 整合网络资料，v3.x 补充实战案例。后续需要配合达尔文评估体系优化，再进入发布流程。
适用边界与注意点
更适合有明确人物、课程、方法或案例沉淀场景，不适合凭空编造人物观点。公众号抓取依赖 Cookie、浏览器环境与目标站点可用性，实际效果受反爬策略影响。生成 Skill 是初版，仍需通过评估、优化与人工核验，避免把未经确认的资料包装成确定结论。
使用场景
- 技术团队想把某位专家的方法沉淀为可复用 Skill，需要调研本地文档并生成标准结构。
- 课程负责人只提出模糊培训需求，需要先诊断推荐蒸馏对象，再基于公众号文章提炼思维框架。
- 技能开发要从已有 Skill 复用起点，继续整合书籍、论文和子文章，形成 v2 版初稿。
- 教育团队要把某教育专家公开文章和教案模板整理成可执行 Skill，并保留来源说明。
适合人员
- 技术局负责 AI 技能开发的工程师，希望把内部专家方法沉淀为可复用 Skill。
- 技术局做人格蒸馏的智能体工程师，需要从人物资料生成结构化框架。
- 教育部课程负责人，想将教育专家观点转化为教学 Skill 初稿。
- 智能体平台维护者，需要把已有 Skill 升级为含脚本、模板和来源说明的版本。
相关技能
将模糊需求转化为包含角色、任务、上下文、约束的结构化提示，仅输出可直接使用的 Prompt，不执行任务。
面向游戏 NPC 与敌人逻辑，梳理决策、转向和寻路的分层实现，覆盖 FSM、行为树、A*、路径缓存与常见陷阱。
通过第三方 Agent API 提供多轮情感陪聊对话，支持使用 session_id 续接上下文。
评估驱动、按模式路由并记录结果，用于诊断、优化和验证 Agent Skills 的写作与执行质量。