Markdown 转微信公众号助手
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_3c6cb52e/md2wechat-lr-yx15。
技能介绍
它解决什么问题
把 Markdown 变成能在微信公众号后台直接粘贴的成品,中间隔着不少细节:排版主题、封面图、摘要、多图图文的消息结构,以及不同发布目标对应的命令族。手工处理时常见的坑是:把 convert --draft 当成图文消息的入口,或者凭记忆去猜某个主题、prompt 是否可用。这个技能把这类决策收敛到 CLI 调用上,减少来回翻文档的次数。
核心能力与工作流程
技能围绕意图路由组织:先把请求分类,再决定调用哪一族命令。
- 标准文章流:
inspect、preview、convert覆盖正文 HTML、预览和元数据检查。 - 图片优先内容:多图、图片笔记、图文消息走
create_image_post,而不是convert --draft。两者是不同的发布目标,不能互换。 - 封面与信息图:有内置预设可用时,优先
generate_cover、generate_infographic,而不是裸调generate_image。 - 标题与优化建议:
title suggest --json只输出候选并发起宿主 Agent 的 AI 请求,不会替你选定最终标题;advise --json是纯建议,真正的发布门槛仍要看inspect --json里的data.readiness.targets/blockers。 - 写作风格:
write与humanize处理创作者口吻与去 AI 痕迹。
宿主没有配置图像生成 provider 时,走 image plan 模式:用 --plan --json 拿到 prompt 意图,再交给宿主侧已有的图像生成工具。
适用边界与注意点
技能只承担执行决策,命令教程、安装细节和 FAQ 级解释应回到项目文档,不要在运行时把协议展开。discovery 的范围要克制:只有在下一步需要选择 provider、主题、prompt 或布局时才跑 discovery 命令,例如 themes list;不需要时不要跑全量目录。provider、主题、prompt 或布局存在不确定性时,先跑 discovery,不要凭记忆或仓库文件猜。
使用场景
- 运营把 Markdown 文档转为微信公众号文章 HTML,需要预览排版效果并检查元数据后发布
- 新媒体编辑制作多图图文消息,使用 create_image_post 生成图片笔记结构而非普通草稿
- 公众号作者需要为已有文章生成标题候选,用 title suggest 获取 AI 建议但不自动选定
- 技术作者发布前希望确认内容优化点,运行 advise 获取建议并依据 data.readiness 决定是否发布
适合人员
- 微信公众号运营,负责把 Markdown 稿件转成可直接粘贴的公众号文章并确保排版正常
- 新媒体编辑,经常发布多图图文消息,需要正确选择 create_image_post 而不是 convert --draft
- 独立开发者,在 Agent 工作流中集成 md2wechat CLI,需要清晰的命令路由与发布门槛判断
- 内容创作者,希望按自己的风格改写文章并去除 AI 写作痕迹,使用 write 和 humanize 处理