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近30天全网话题调研

数据分析 更新于 2026.08.30

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技能介绍

解决什么问题

当你想把某个话题近30天的网络讨论整理成一份汇总报告时,手头通常已有一批散落的材料:粘贴的讨论帖、导出的文件、保存的 URL 或原始文本。把这些材料逐条写成带来源引用的报告,既慢又容易遗漏关键字段。这个技能处理的就是这一步:把你提供的数据、文件或 URL 转成结构化的摘要,并保留来源引用。

核心能力与执行流程

技能的五项核心能力:

  • 将用户提供的 数据 / 文件 / URL 转换为结构化结果
  • 识别并保留输入中的关键信息
  • 按约定格式生成输出
  • 对不确定项标注置信度
  • 支持批量处理与自定义格式

标准流程分两步。先收集最小信息集:确认输入来源、输出格式要求(文件类型 / 字段结构)、期望完整度(快速骨架还是详细成品),缺失时引导补采,不臆测。随后执行核心流程:解析输入、结构化关键字段、按默认模板组织输出,并对不确定项标注请求确认。

输出置信度分级:≥90% 直接输出,85%–90% 标注 建议复核。稳定性方面,单条处理有超时上限,超时自动跳过并记入 失败明细;可恢复错误自动重试 3 次且间隔递增;高级解析失败时自动回退基础解析模式;同一批输入重复执行结果一致。

适用边界与注意点

该技能不访问网络或外部服务,不会自行抓取 Reddit、X、YouTube 等平台的讨论,所有输入必须由用户提供,且只做输入范围内的分析,不保证绝对准确,低置信度项会明确标注。

实际使用时避免三种做法:不做试运行就直接批量处理全量数据,参数配错会一次性污染全部输出;只数成功数而忽略失败明细,静默跳过的条目会造成数据缺口;把工具输出直接当最终结论,关键字段务必人工抽检。中途失败时,已完成部分的输出仍然有效,查看失败明细后只重跑失败项即可。默认输出写入独立文件,不覆盖原始数据。全流程本地执行,用户数据不会上传到任何第三方服务。

使用场景

  • 手上有一批 Reddit、X 等讨论的导出文本,要把这些材料整理成一份带来源引用的综合摘要报告。
  • 把保存好的多个网页 URL 输入技能,让它抽取关键字段并按固定模板输出结构化结果。
  • 要把一批原始数据文件按约定的字段结构转成另一种格式,但不确定哪些字段算关键信息。
  • 处理前想确认结果可靠度,希望对不确定项看到明确的置信度标注而不是被静默跳过。

适合人员

  • 内容研究员:定期要把某话题近30天的网络讨论整理成带引用的汇总,交稿前需人工抽检关键字段。
  • 数据分析师:拿到格式混杂的导出文件或表格,要先做结构化和置信度标注,再进入后续分析。
  • 社区运营:每周要把多份话题讨论的原始材料汇总进同一份在线文档,并保留失败明细以便只重跑失败项。
  • 工程团队成员:要把工具输出当中间产物而非最终结论,希望有稳定的批量处理和失败重跑机制。