抖音热点数据收集
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_fb71c45d/douyin-redianshujushouji。
技能介绍
它解决什么问题
做短视频选题、竞品拆解、舆情判断和热点跟进时,最耗时的不是写文案,而是反复在抖音里搜关键词、按点赞翻页、逐个点开作者主页、复制评论和盯热榜。散落在页面里的数据缺少统一结构,难以比较,也不利于回溯:上周的高赞规律、竞品内容策略、评论区情绪方向,往往只能靠人工截图和记忆。
技能如何工作
这个技能把抖音公开数据收敛成可重复调用的采集动作:
- 关键词搜索:按关键词抓公开视频,支持点赞/最新排序,用于找爆款选题和观察高赞内容规律。
- 作者作品批量获取:输入作者公开标识,批量抓取其公开作品数据,做内容策略、更新频率和选题方向对比。
- 评论分析:获取作品评论内容,辅助判断舆情方向和用户反馈。
- 热榜追踪:读取实时热榜,快速发现流量入口和话题变化。
- 结构化日志:任务结果自动保存到技能目录的
logs文件夹,输出 JSON 日志,便于二次分析、写报告或做数据对比。
运行前需要配置 GUAIKEI_API_TOKEN;参数说明可参考技能 assets 目录中的 JSON Schema draft-07 文件,覆盖搜索、作者作品、评论和热榜的入参/出参规范。整个过程不登录你的抖音账号,采集的是公开数据。
适用边界与注意点
它只覆盖抖音公开视频、公开作者和公开评论,不处理私密或隐藏内容;结果质量受关键词选择、时间范围和平台展示影响。GUAIKEI_API_TOKEN 需妥善保管,不要泄露或违规分发;数据只适合个人或团队内部分析使用。若搜索结果为空,可更换常见关键词,或把时间条件放开为全部时间;输出文件默认在 logs 下,可按任务类型区分。
使用场景
- 运营每周做选题会前,用关键词搜索和点赞排序,整理近期抖音爆款视频方向。
- 竞品分析时,批量抓取对标账号的公开作品数据,对比选题、节奏和内容结构。
- 内容团队复盘评论区,获取公开视频评论详情,归纳用户反馈和常见抱怨点。
- 热点值班时读取抖音实时热榜,把上升话题快速整理成当日跟进清单。
适合人员
- 短视频运营:需要持续找到可执行选题,并验证哪些高赞内容适合模仿。
- 竞品分析师:需要稳定获取对标账号公开作品数据,形成内容策略对比。
- 舆情与社区运营:需要从公开评论中归纳情绪方向和用户反馈。
- 数据工程师:需要把抖音采集结果落成 JSON 日志,做后续统计和报告。