Agent Skills
返回列表
🤖

双向聊天助手

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @org-02qudk26/skill-2chat-automation。

技能介绍

要解决的问题

实际工作中，2chat平台的操作往往分散在多个入口：查找工具、管理连接、执行任务需要在不同界面间来回切换。更麻烦的是，底层工具的schema会随平台更新而变化，硬编码工具名称和参数很容易在运行时报

错。

核心工作方式

这个技能通过Rube MCP统一封装2chat的操作流程，把「发现工具→检查连接→执行任务」串成一条流水线。

关键步骤：

  • 工具发现：每次执行前先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取当前可用的工具列表和输入schema，避免硬编码导致参数失效
  • 连接检查：通过 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 确认2chat连接状态为ACTIVE，未连接时返回授权链接
  • 会话复用：同一工作流内复用session ID，新工作流生成新ID，减少重复认证开销
  • 批量执行：通过 RUBE_REMOTE_WORKBENCH 处理批量操作，适合多消息或多会话场景

适用边界与注意点

  • 需要客户端支持MCP协议，且已配置Rube MCP端点
  • 执行前必须确认2chat连接为ACTIVE状态，否则任务失败
  • 工具schema可能变化，每次执行前重新搜索，不要缓存旧schema
  • 分页响应可能包含pagination token，需循环获取直到数据完整
  • memory参数即使为空对象也要显式传递，避免字段遗漏导致异常

使用场景

  • 需要批量发送 2chat 消息时，先检索工具再执行
  • 自动巡检 2chat 连接状态并完成授权
  • 多会话场景下复用 session 减少重复认证
  • 通过 Rube MCP 串联 2chat 多步操作形成流程

适合人员

  • 需要把 2chat 接入自动化脚本的后端工程师
  • 负责多平台消息收发、想减少手动操作的运营
  • 通过 MCP 集成第三方服务的开发者
  • 构建 Agent 工作流并需要调用 2chat 工具链的技术团队