微信读书阅读人格分析

要解决的问题

微信读书的书架、笔记和阅读统计是分散的个人行为数据。用户常想知道自己为什么读某类书、读完后的行动是什么，以及不同阶段阅读偏好变化，但缺少可复现的分析框架。本技能把这些数据整理成一次可解释的阅读人格诊断，而不是简单罗列书单。

技能如何工作

它基于微信读书数据做三件事：

• 数据输入：读取 --shelf 书架 JSON，可选 --notes 笔记 JSON，要求数据属于当前用户。
• 六维判定：用笔记密度、文学类占比、工具书占比、领域跨度、完成率与重读率、新书占比等指标，映射到思辨成长型、情绪治愈型、务实功利型、文艺理想型、猎奇娱乐型、理性建构型。
• 报告生成：输出 HTML 报告，包含人格类型、阅读分布、四象限定位、核心洞察、代表性书单和阅读宣言。

分析框架强调阈值与证据链，例如高笔记密度通常指向深度加工，高完成率配合工具书占比则更偏实用导向。

适用边界

该技能依赖用户自己的微信读书数据，不应共享数据文件；若缺少笔记数据，人格判定会更依赖书架结构，置信度下降。它适合做个人阅读复盘和模板化分析，不替代心理测评或学术阅读研究。