技能介绍

它解决什么问题

大模型生成的文本有一批高辨识度的“指纹”：动不动“marking a pivotal moment”式的意义拔高，罗列媒体出处来证明重要性，用 -ing 现在分词短语伪造深度，堆砌“vibrant / profound / showcase”一类宣传腔词汇，结尾必然来一段“Challenges and Future Outlook”。人读着别扭，审稿工具也一眼看穿。这个技能的价值在于，它不靠词表简单替换，而是按维基百科 WikiProject AI Cleanup 维护的“AI 写作特征”清单，把文本重写成自然的人声。

它如何工作

先扫描模式：从意义夸大、媒体列举、-ing 浅分析、宣传语、模糊归因、套路化的“挑战与展望”六个内容维度，到 delve / pivotal / tapestry 等高频词、系动词回避（serves as 代替 is）、三连排比、同义词轮换、虚假范围、无主语被动句等语言维度，逐一定位问题。
保留信息，不保留形状：原句中的每个事实、数字、日期、引用都存活到终稿，但节奏不必均匀——无聊的部分压缩，人会停留的地方展开，段落可以自由拆合。当“保信息”和“照抄结构”冲突时，信息优先。
绝不发明事实：重写稿不得出现原文没有的事实、人名、数字或引文。如果句子需要真实细节才能成立，就向用户索取，或者退一步写得平实。观点和语气可以加，但那是声音不是事实。
校准声音：用户提供过往文字样本时，先分析其句长、词汇、标点、过渡习惯并跟随，而不是机械删除 AI 特征。没有样本则用默认风格。
起草 → 审计 → 定稿：内部流程按 draft → audit → final 循环推进，按调用模式交付。

适用边界

文体要匹配：PERSONALITY AND SOUL 一节只适用于博客、随笔、观点类写作。百科、技术、法律、参考资料的“平实中立”本身就是正确的人声，不要强行注入第一人称或态度。
删掉就是删掉：被修剪掉的引用如果没有真实上下文支撑，就直接消失，不得为让句子好听而编造来源。
连字符是硬约束：终稿中不保留破折号（—、–、 -- 皆算），这是最可靠的 AI 特征之一，按句号、逗号、冒号、括号的顺序替换。
小说例外：虚构文本里的细节创造是本职工作，上述事实禁令不适用于小说。