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技能创建器

技能创建器

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_f035e1a9/cusidd0713。

技能介绍

解决什么问题

当团队试图给 AI Agent 沉淀可复用流程时，常见结果是：提示词散落在聊天记录里、同一段胶水代码被反复重写、领域知识没人整理。Skills 用一个目录结构把这些内容固化下来——SKILL.md 负责触发与流程，scripts/、references/、assets/ 负责可复用资源。本技能要解决的问题是：如何系统地创建一个技能，而不是凭感觉拼一个目录。

核心能力与工作流程

技能的核心是渐进式加载（Progressive Disclosure），三级结构按需进入上下文：

  • Metadata：name + description，始终留在上下文中（约 100 词），决定何时触发
  • SKILL.md 正文：触发后加载（<5k 词）
  • Bundled resources：按需加载，脚本可直接执行而不必读入上下文

创建流程分六步：

  1. 明确用法：先收集具体用例，确认技能要支持哪些场景，必要时让用户补充触发话术
  2. 规划资源：逐条分析用例，决定哪些重复代码放入 scripts/，哪些文档放入 references/，哪些模板放入 assets/
  3. 初始化：运行 init_skill.py 生成目录骨架、SKILL.md 模板与示例文件
  4. 编辑：优先实现可复用资源，再补全 SKILL.md；正文使用祈使句/不定式，保持对 AI 友好
  5. 打包：脚本自动校验 YAML 前置元数据、命名规范与描述质量，通过后生成 zip
  6. 迭代：在真实任务中观察失败点，回头更新 SKILL.md 或资源文件

适用边界与注意点

  • 不是所有任务都值得做成技能，一次性的事手写提示词更轻
  • references/ 与 SKILL.md 的信息不应重复，细节下沉到 references 以保持主文件精简
  • 脚本仍可能在特定环境下需要打补丁，不要假定完全开箱即用
  • 初始化生成的示例文件只是结构演示，落地前应删除用不到的

使用场景

  • 团队需将重复的 API 脚本和提示词沉淀为标准件时，使用该技能初始化目录并编写规范的 `SKILL.md` 文件。
  • 在给 Agent 编写领域知识库时，将冗长的业务文档放入 `references/` 目录并在主文件中建立索引。
  • 技能开发完成后，运行打包命令以自动校验元数据并生成可直接分发的 zip 压缩包。

适合人员

  • AI 应用开发者：希望将基础大模型封装成具备特定领域知识和工具调用能力的专家级 Agent。
  • 提示词工程师：需要将零散的 Prompt 和重复的胶水代码结构化，沉淀为可复用且可分发的技能包。
  • 业务自动化架构师：针对特定业务流程提炼标准操作程序，并将其封装为供团队共享的 Agent 技能。