消息时间线助手

问题背景

在复杂工作流中手动操作 Timelinesai 时，常遇到三个具体问题：

• 工具参数动态变化导致调用失败（例如字段名更新或类型调整）
• 连接状态未校验引发中途报错（如授权过期或会话失效）
• 批量操作需重复编写模板代码（如分页获取数据时需手动拼接请求）

核心能力与关键步骤

该技能通过 Rube MCP 实现自动化操作，核心流程分为三步：

1. 动态工具发现：始终先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具清单，返回结果包含工具标识符、输入参数结构、推荐执行计划和已知陷阱提示。例如搜索时间线创建工具时，会明确标注是否需要 session_id 等必填字段。
2. 连接状态验证：使用 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 检查 timelinesai 工具包的连接状态，若未激活则返回授权链接。验证通过后才会继续执行后续操作，避免因连接中断导致工作流中断。
3. 标准化执行：通过 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 调用已发现的工具，需遵循以下规则：

- 严格使用搜索结果中的字段名和数据类型
- 即使参数为空也必须包含 memory 字段（如 memory: {}）
- 同一工作流内复用 session_id，新工作流生成新标识符
- 处理分页时持续检查响应中的 pagination_token 直到数据完整

适用边界与注意点

• 必须预先配置 Rube MCP 服务端点（https://rube.app/mcp），无需 API 密钥但需确保客户端支持该协议
• 所有工具调用依赖动态搜索结果，禁止硬编码参数或标识符
• 批量操作需通过 RUBE_REMOTE_WORKBENCH 的 run_composio_tool() 实现，单次执行建议使用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
• 完整参数结构可通过 RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS 获取，适用于需要深度定制的场景
• 该方案基于 Composio 工具包构建，适合需要快速对接第三方服务且对参数稳定性要求高的自动化场景