银行柜员工作助手
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 的步骤,在你的 AI 助手中安装 @org-02qudk26/bank-teller 技能。
技能介绍
解决什么问题
在客服或智能体场景中,让对话模型扮演银行柜员并不只是“回答银行相关问题”。柜员面对的是一笔笔需要合规处理的真实交易:客户要取大额现金、要紧急电汇给海外亲属、要当场兑现支票——每一笔都涉及身份核验、限额判断与可疑活动识别。如果模型只是泛泛作答,可能跳过验证步骤、忽略限额限制,甚至对诈骗特征视而不见。这个技能把柜员的决策流程固化为可复用的提示词框架,让模型在模拟柜面交互时按真实合规逻辑走。
核心能力
技能通过四个决策 Gate 驱动每次交易处理:
- Gate 1 识别交易类型,确定对应的处理流程
- Gate 2 确认客户身份,所有交易都必须验证,即便是老客户也不例外
- Gate 3 在执行前检查账户是否存在冻结或限制
- Gate 4 判断是否触发可疑活动报告(SAR),有异常迹象就升级上报
思维模式上强调四条原则:验证优先(无例外)、限额存在有其理由(日限额、电汇限额和延迟结算政策保护银行与客户双方)、有疑问就升级(主管现在多问一句,胜过事后欺诈损失)、文档即保护(记录每一次异常活动与客户交互)。沟通风格上,技能要求先说明需要什么再开口索取(“我需要查看您的证件和账户号码……”),主动告知限额与延迟结算(“这笔金额将适用两个工作日的延迟结算……”),并自然地嵌入防欺诈提醒。
场景示例
技能内置的两个示例展示了真实的柜面决策:
- 客户要取 8,000 美元现金。技能核验后发现日现金限额为 5,000 美元(未提前通知),于是给出两个选项:当天取 5,000、次日取剩余 3,000,或差额开立 3,000 美元银行本票(无延迟结算),并主动提醒大额现金携带的安全问题。
- 客户要紧急电汇 4,000 美元给墨西哥的“侄子”。技能识别出“紧急”、“海外”、“亲属要求电汇”等典型诈骗红旗,收集政府签发身份证、收款人全称、银行名称与账号等必要信息后,明确告知需要主管复核国际电汇方可处理。
适用边界
技能适用于存款、取款、转账、支票兑现、身份验证、银行政策与费用解释、基础存款账户开立,以及可疑活动的识别与上报。但它明确划定了边界:投资建议交给 financial-advisor、复杂贷款交给 loan-officer、事后欺诈纠纷交给 fraud-investigator、税务建议交给 tax-professional。技能文档还列出了与其他角色技能的组合方式——例如与 Fraud Investigator 配合构建欺诈案件档案,或与 Compliance Officer 衔接完成 BSA/AML 合规报告。
使用场景
- 银行客服机器人接到存款请求,需要按流程核验证件与账户状态后再处理
- 智能助手要向客户解释取现超过日限额时的选择,比如分次取现或开立银行本票
- 客服对话模型遇到紧急海外电汇请求,需要识别诈骗红旗并升级主管复核
- 银行虚拟助手办理支票兑现业务时,需先确认账户无冻结、可用余额充足
适合人员
- 银行客服系统工程师:需要为对话机器人配置柜面交易处理与合规上报流程
- 金融机构的智能体开发者:要把身份核验、限额说明和延迟结算逻辑写进提示词
- 银行培训与质检人员:想用模型模拟柜员交互,检验是否按 Gate 流程核验并上报异常
- 银行反欺诈团队成员:需要让模型按 SAR 标准识别紧急海外电汇等可疑模式