数据查询助手

解决什么问题

Bitquery 提供了一套强大的链上数据查询能力，但在 Agent 场景下直接调用往往面临两个问题：工具 schema 变动导致调用失败，以及认证连接状态不透明。这个技能通过 Rube MCP 统一管理 Bitquery 工具包，让 Agent 在执行查询前先发现工具、确认连接、再按计划执行，避免硬编码参数带来的脆弱性。

核心能力

• 工具发现：每次工作流开始前调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取当前可用的工具 slug、输入 schema 和推荐执行计划，而不是假设工具列表固定不变。
• 连接管理：通过 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 确认 Bitquery 连接处于 ACTIVE 状态；若未激活，跟随返回的认证链接完成授权。
• 批量执行：使用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 按发现的工具 slug 执行查询，或通过 RUBE_REMOTE_WORKBENCH 的 run_composio_tool() 处理批量操作。
• 会话复用：在同一工作流内复用 session ID 保持上下文，跨工作流则生成新 ID。

工作流步骤

1. 先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 搜索 Bitquery 相关工具，拿到准确的字段名和类型。
2. 用 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 检查连接状态，确保为 ACTIVE。
3. 按搜索结果执行工具，遵守返回的 schema 约束。
4. 检查响应中的分页 token，继续拉取直到数据完整。

注意点

• 不要硬编码工具 slug 或参数：schema 会变化，必须先搜索再执行。
• memory 参数必传：即使为空也要传 {}，否则可能报错。
• 连接状态前置校验：在运行任何工作流前确认 ACTIVE，避免执行到一半失败。
• 完整 schema 可通过 RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS 获取，适用于带 schemaRef 的工具。