小智IM智能提醒

学习中最常见的失效点不是“没学过”，而是“学过之后忘了”。当你手动管理复习计划，艾宾浩斯曲线的节点很容易被日常事务淹没，任务计划和兴趣探索也常常停留在口头阶段。@user_15292d5a/yjkj-xiaozhi-im-reminder 要解决的就是这个问题：在明确同意的前提下，把需要被记住、需要被执行、需要被推进的事，在合适的时机推到你面前。

提醒是怎么跑起来的

先看一个关键前提：这个技能本身不包含自主计时能力。定时提醒依赖 QClaw 等定制化 OpenClaw 平台的定时任务机制与自动化工作流引擎在指定时间唤醒大模型，再通过已接入 OpenClaw 的 IM 软件（微信、QQ 等）完成消息推送。也就是说，调度发生在平台侧，技能负责的是提醒内容的编排与响应处理。

当前技能负责三类提醒：

• 复习提醒：核心是将遗忘曲线转化为复习曲线，并提供标准复习序列。学生答对或验证通过后间隔拉长，答错或遗忘则缩短间隔并回退阶段，形成可调节的记忆巩固节奏。
• 任务执行提醒：与学习计划制定师联动。每条提醒不仅提示“该做什么”，还会明确预计用时和完成后需回复的关键词，让计划动作真正可执行。
• 探索成长提醒：与兴趣成长探索计划联动。将“想探索”转化为具体的本周任务，例如“第3杯咖啡聊天”，提醒内容包含主题、行业角色及探索后的回收记录。

触发时机覆盖学完新内容、错题分析完成、新建学习任务、兴趣探索启动以及每日时间记录回访等场景。同时，当学生询问“我现在有哪些要处理的？”时，技能会输出统一队列视图，让学生按优先级处理。

边界与注意点

这个技能把用户控制权放在最高优先级。未经学生本人或监护人明确同意，技能不会创建任何实际提醒，只输出“建议提醒方案”。已创建的提醒必须提供暂停、恢复、取消、调整频率和关闭共享的入口，支持“今天不要提醒”“不要共享给其他SKILL”等直接口令。

为避免提醒疲劳，技能对每日提醒数量设有上限：复习类上限为 3 条，任务与探索类合计上限为 2 条。若学生未回应，技能仅做一次温柔补发，不连环轰炸。针对“记住了”这类回复，技能仍要求进行快速验证，防止误判为已掌握。

与错题本、学习计划、兴趣探索、时间与专注力教练等技能的协作严格遵循最小必要原则：仅按授权共享任务名称、建议时段等摘要字段，禁止读取或回传完整学习档案。该机制参考了 Ebbinghaus（1885）遗忘曲线与间隔重复理论的简化模型，定位是提醒与调度，而非自主计时或学习评估。