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Accelo 自动化助手

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @org-02qudk26/accelo-automation

技能介绍

要解决的问题

对接 Accelo 的自动化操作时,你得同时处理三件事:MCP 服务接入、Accelo 账号的授权连接、工具 schema 的发现与调用。任何一环出错,工作流都会直接失败,而且工具参数会随版本变化,写死的调用方式迟早失效。

核心能力与工作流程

这个技能通过 Rube MCP 接入 Composio 的 Accelo 工具包,核心流程分三步:

  1. 工具发现:执行工作流前,先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS,拿到当前可用的工具 slug、输入 schema、推荐执行计划和已知陷阱。
  2. 连接检查:通过 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 确认 Accelo 连接状态为 ACTIVE;未激活则按返回的授权链接完成设置。
  3. 工具执行:用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 按发现到的 slug 执行;批量操作走 RUBE_REMOTE_WORKBENCH 的 run_composio_tool();需要完整 schema 时调用 RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS。

适用边界与注意点

  • 不要硬编码:工具 schema 会变,必须先搜索,不能跳过 RUBE_SEARCH_TOOLS 直接写参数。
  • Schema 合规:严格使用搜索结果中的字段名和类型,不要自行改名或改类型。
  • Memory 参数:调用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 时必须带上 memory,即使是空对象。
  • 会话复用:同一工作流内复用 session ID,新工作流生成新的。
  • 分页处理:检查响应中的分页 token,持续拉取直到数据完整。
  • 前置条件:客户端需能访问 Rube MCP,且 Accelo 连接已激活,否则任何工作流都无法运行。

使用场景

  • 需要在自动化流程中执行Accelo的多个操作,通过Rube MCP发现工具并批量执行
  • 对接Accelo账号时,需确认连接状态并完成授权设置
  • 工具schema更新后,需获取最新参数和执行计划再运行工作流
  • 需要处理Accelo接口的分页数据,持续拉取直到数据完整

适合人员

  • 后端开发者:需要将Accelo操作集成到自动化工作流中,减少手动调用成本
  • 运维工程师:需监控Accelo连接状态,确保自动化流程稳定运行
  • 技术负责人:需梳理Accelo工具的执行逻辑,优化团队的自动化方案