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团队聊天助手

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @org-02qudk26/chatwork-automation。

技能介绍

解决的问题

团队在使用 Chatwork 处理日常任务、项目沟通和协作流程时,常常需要在多个会话之间反复手动操作:发消息、跟进度、查记录、归档信息。当这些操作需要跨系统触发,或者要按固定节奏重复执行时,人工处理不仅耗时,还容易出现遗漏。

这个技能面向的正是这类场景:把 Chatwork 里常见的操作交给 Agent 按流程完成,减少人工往返切换和重复输入。

技能如何工作

技能不直接封装 Chatwork API,而是通过 Composio 提供的 Chatwork 工具集,经由 Rube MCP 进行调用。核心流程分三步:

  • 发现工具:先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取当前可用的工具 slug、输入字段和 schema,以及建议的执行计划。
  • 检查连接:通过 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 确认 Chatwork 连接处于 ACTIVE 状态;若未激活,按返回的授权链接完成配置。
  • 执行操作:使用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 执行发现到的工具,或通过 RUBE_REMOTE_WORKBENCH 执行批量操作。

整个过程中,工具 schema 由运行时动态返回,Agent 不需要预先硬编码字段名或参数结构。

适用边界与注意点

  • 执行任何工作流前,必须先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新 schema,不要假设工具参数不变。
  • 每次执行前确认 Chatwork 连接状态为 ACTIVE,否则调用会失败。
  • RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 调用中必须包含 memory 参数,即使传空对象 {} 也要保留。
  • 同一工作流内应复用 session ID,新工作流再生成新的 session。
  • 涉及分页的查询结果,要按返回的分页 token 继续拉取,直到数据完整。

使用场景

  • 团队成员需要通过 Agent 在 Chatwork 群聊中按预设规则发送项目进度通知,无需手动逐群编辑
  • 运维团队要定期检查 Chatwork 连接状态,确保自动化流程能正常调用工具执行操作
  • 客服团队需要将 Chatwork 里的客户咨询记录通过 Agent 批量提取并归档到指定系统
  • 项目管理者需要让 Agent 复用同一工作流的 session ID,连续执行多个 Chatwork 相关工具调用

适合人员

  • 团队管理员,需要统一管理 Chatwork 群的消息发送规则和自动化任务执行流程
  • Agent 开发者,需要通过 Rube MCP 集成 Chatwork 能力到自定义的自动化工作流中
  • 运维工程师,需要定期检查 Chatwork 连接状态,确保自动化工具调用的稳定性
  • 客服团队负责人,需要将 Chatwork 中的客户沟通记录通过 Agent 批量处理并归档