亚马逊否定短语分析器

要解决的具体问题

亚马逊商品推广的搜索词报告中，常存在大量低转化的多词搜索词变体——比如“wireless bluetooth earbuds for running”和“cheap wireless bluetooth earbuds for men”都包含“wireless bluetooth”这一2词组合，但完整搜索词不同。若仅用否定精准关键词（exact match），需为每个变体单独添加否定，操作繁琐且易遗漏，导致无效流量消耗预算。而否定短语（phrase match）能覆盖包含特定词组的所有变体，但手动统计哪些2词组合值得否定，效率极低且易出错。

技能的核心能力与工作逻辑

这个技能的核心是从多词搜索词中提取相邻2词组合，并基于全数据集转化数据筛选否定候选，具体流程分为4步：

• 筛选数据：按广告活动名称精确过滤报告，仅保留目标广告活动的搜索词。
• 提取词组：从过滤后的数据中筛选单词数大于2的搜索词（按空格分词），通过滑动窗口生成每个搜索词的所有相邻2词组合（例如“wireless bluetooth earbuds”会生成“wireless bluetooth”和“bluetooth earbuds”两个词组）。
• 汇总指标：对每个2词词组，在完整数据集（不限广告活动）中模糊匹配包含该词组的所有搜索词，汇总展示量、点击量、花费、销售额、转化率、ROAS等关键指标——全数据集汇总能弥补单一广告活动样本量不足的问题，让指标更准确。
• 筛选输出：按转化率（默认低于8%）、ROAS（默认低于2.8%）、最低点击数（默认10次）筛选出值得否定的词组，输出双Sheet Excel：否定短语建议 Sheet按点击数降序列出候选词组，全部词组汇总 Sheet包含全量词组的指标，方便后续分析。

适用边界与注意事项

1. 仅支持商品推广（Sponsored Products）的搜索词报告，品牌推广、展示推广的报告格式不适用。
2. 搜索词需按空格分词，若报告中搜索词用其他符号分隔（如连字符），需提前预处理。
3. 若报告列名乱码，脚本会通过列索引定位字段（如索引4对应“广告活动名称”），但需确保报告列顺序与亚马逊标准模板一致。
4. 输出的候选词组需人工复核：部分词组可能因短期数据波动（如大促期间）导致指标偏低，直接否定可能错过潜在转化；反之，部分词组虽满足阈值，但若对应高客单价产品，仍需结合ACOS综合判断。