数说抖音

问题：短视频运营数据采集的手工成本

做抖音内容策划、竞品分析或舆情监控时，常需要从公开数据中找规律：比如某关键词下点赞最高的视频有哪些，对标账号最近发布了哪些作品，热门评论里用户在讨论什么，当下热榜里哪些话题正在起量。手动逐个页面复制粘贴，不仅耗时，还容易遗漏字段，格式不统一，后续做对比分析或生成报告时，整理成本更高。

技能如何工作：批量抓取与结构化输出

这个技能基于 Node.js 环境运行，无需登录抖音账号，通过公开接口抓取数据，规避账号风控风险。核心能力覆盖五类场景：

• 关键词搜索：按关键词检索视频，支持按点赞数或最新发布排序，一次最多获取 1 万条结果，适合筛选爆款选题或分析高赞视频的标题、时长、互动规律。
• 竞品监控：输入创作者 sec_uid，批量抓取其全部公开作品数据，包含发布时间、点赞量、评论数、分享数等，方便对比内容策略。
• 评论分析：针对指定视频的 aweme_id，获取评论详情，包括评论内容、用户昵称、点赞数，用于分析舆情方向或用户反馈。
• 热点追踪：实时获取抖音热榜内容，快速捕捉平台级流量趋势。
• 数据导出：所有结果自动保存为 JSON 日志，按场景命名（如「时间戳关键词排序时间search.json」），支持后续二次分析或导入表格工具。

使用时只需配置环境变量 GUAIKEI_API_TOKEN（通过技能官网开通获取），在命令行指定参数即可执行任务。例如关键词搜索时，可指定关键词、排序方式（点赞/最新）、时间范围（1 天内、本周内或全部时间），技能会按参数筛选并返回结构化数据。

适用边界与注意点

• 数据范围：仅抓取公开可见内容，不涉及私密或隐藏数据，无法突破平台隐私限制。
• 权限要求：必须在技能官网开通 TOKEN 并正确配置，否则运行会提示无权限。
• 使用场景：数据仅限个人或团队内部分析，禁止违规分发或用于商业转售，避免触碰平台数据使用规范。
• 平台支持：全平台兼容（Windows/Mac/Linux），依赖 Node.js 环境，无需额外部署服务，日志文件默认存储在技能目录的 logs 文件夹，方便分类管理。