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Open Dynamic Workflows

Open Dynamic Workflows

AI Agent 更新于 2026.08.29

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_15292d5a/yjkj-open-dynamic-workflows。

技能介绍

为什么要再包一层编排器

很多 Agent 任务天生可拆：检索、抽取、生成、校验互为输入，串行跑既慢又难定位坏点。OpenClaw 等宿主提供了单次调用能力，但缺少一张任务图、一套并发上限、一个可恢复的执行状态。结果要么手写下多脚本拼装，要么在一次长任务里赌模型不出错。

技能如何工作

open-dynamic-workflows 通过本地 ODW 守护进程把“计划—确认—执行—回报”拆成四步：

  • Plan：node scripts/daemon-bridge.js plan "<task>" 输出 JSON，包含 task graph、拓扑、角色、硬限制和成本/时间估算；
  • Confirm：在写文件、执行 shell 或动 git 之前，先汇总 agent 数量与预算，等待授权；
  • Execute：node scripts/daemon-bridge.js exec plan.json 返回 wf_... id，守护进程并发调度 agent、SQLite 落盘检查点，并支持 crash-resume 与预算硬熔断；
  • Report：node scripts/daemon-bridge.js result <id> 阻塞到完成，返回合成结果。

模型侧支持 Bring your own model：Anthropic、任意 OpenAI 兼容 endpoint 或本地 Ollama。Key 只从环境变量或 ~/.odw/config.json 读取，不会进入 prompt 或源码。只读工具自动放行，写入、shell、git 均按配置审批。

适用边界与注意点

  • 适合可拆成多个独立子任务、且需要对抗式验证后才能信任的工作流；
  • 不适合无并发价值的单步小任务，daemon 启动本身有开销；
  • 同一 canonical skill 也适配 Codex/Antigravity，只是安装路径不同；
  • 必须尊重每个 workflow 的 token/cost 预算，预算耗尽会硬停，不要绕过审批暴露高写权限。

使用场景

  • 把一次大范围检索拆成多路并行抽取，每路结果先过对抗式校验再合并成最终答案。
  • 在 OpenClaw、Codex、Antigravity 和 VS Code 之间共用同一套多步任务编排，不必按宿主各写一份脚本。
  • 运行一个耗时远超单次请求上限的批处理任务，依赖 SQLite 检查点和 crash-resume 在中断后继续。
  • 想用 Anthropic 或本地 Ollama 跑多 agent 流程，同时对文件写入、shell 与 git 操作保留逐项授权。

适合人员

  • Agent 平台工程师：需要在多个宿主之间共享一套任务图和并发策略，减少重复胶水代码。
  • 自动化脚本维护者：要在长任务失败后从检查点续跑，而不是整批重来。
  • 安全导向的基础设施负责人：必须对写文件、执行 shell 和 git 操作保留逐项授权。
  • 模型成本控制者：需要按 workflow 设定 token 与费用上限，超出即硬熔断。