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要解决的问题

Adyntel 的日常操作分散在多个入口：查询、变更、批量处理各占一处。手动在界面间切换不仅慢，流程一旦变长，漏步骤、参数填错的问题就会频繁出现。当这些操作需要被 Agent 自动编排时，还会撞上第二个问题——工具 schema 和连接状态都是动态变化的，写死参数的脚本很快会失效。

核心能力与工作流程

这个技能通过 Rube MCP 接入 Composio 的 Adyntel 工具包，把 Adyntel 操作变成可被 Agent 调用的工具。Rube MCP 无需 API key，只要在客户端配置里加上 MCP endpoint 即可。

典型流程分三步：

1. 发现工具：始终先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS，拿到当前可用的 tool slug、输入 schema 和推荐执行计划
2. 确认连接：通过 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS（toolkit 参数为 adyntel）检查连接状态；如果不是 ACTIVE，按返回的授权链接完成设置
3. 执行操作：用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 按搜索到的 slug 执行；批量场景改用 RUBE_REMOTE_WORKBENCH 的 run_composio_tool()；对带 schemaRef 的工具，用 RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS 取完整 schema

注意点

• 不要硬编码：tool slug 和参数会变动，每次执行前必须重新搜索
• 连接先行：任何 workflow 执行前确认连接为 ACTIVE
• schema 严格对齐：字段名和类型以搜索结果为准
• memory 参数：RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 调用必须带 memory，即使是空对象
• 会话复用：同一 workflow 内复用 session ID，新 workflow 重新生成
• 分页：响应中出现分页 token 时要继续拉取直到完整