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AI Agent 更新于 2026.08.30

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md ,安装 @org-02qudk26/ably-automation

技能介绍

解决什么问题

在 Ably 相关的 Agent 工作流里,容易把工具 slug、参数结构和执行顺序写死;一旦上游工具 schema 变化,原先的调用就会失效。更麻烦的是,连接状态、memory、session 复用和分页续拉这类细节,分散在不同响应里,容易在多步任务中漏掉。这个技能把 Ably 自动化收敛到 Rube MCP 的 Ably toolkit 流程上,要求先发现当前可用工具,再确认连接,最后按返回的 schema 执行。

工作方式

  • 先发现工具:执行任何工作流前调用 RUBE_SEARCH_TOOLS,用 Ably 相关场景获取 tool slugs、input schemas、推荐执行计划和已知坑点。
  • 再确认连接:调用 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS,传入 toolkit ably;如果连接不是 ACTIVE,按返回的 auth link 完成配置,并在跑工作流前确认状态为 ACTIVE。
  • 按 schema 执行:使用搜索结果中的工具 slug 和字段名执行;RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 调用要带 memory,即使暂时没有上下文也传 {}。
  • 维护会话与分页:同一工作流内复用 session ID;新工作流生成新 ID。响应中出现 pagination token 时继续拉取,直到数据完整。
  • 批量与完整 schema:批量操作走 RUBE_REMOTE_WORKBENCH 的 run_composio_tool();遇到 schemaRef 的工具,用 RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS 取完整 schema。

适用边界与注意点

适合已经接入 Rube MCP、需要通过 Composio Ably toolkit 操作 Ably 的自动化任务。不要缓存或硬编码工具 slug 与参数;schema 会变,必须以 RUBE_SEARCH_TOOLS 的结果为准。执行前也要检查 Ably 连接状态,否则工具调用可能建立在未激活连接上。

使用场景

  • 已经接入 Rube MCP,需要按 Ably 工具包的当前 schema 自动执行操作时
  • 多步任务里需要先查工具和连接状态,再继续执行 Ably 相关流程时
  • 同一个工作流内要复用 session 并处理响应分页,直到拉完所有数据时
  • 需要批量调用多个已发现的 Ably 工具,并通过返回的 auth link 完成连接配置时

适合人员

  • 负责搭建 Agent 自动化流程、需要规范调用 Ably 工具的开发工程师
  • 维护 MCP 工具集成、关注 schema 变更与连接状态检查的集成工程师
  • 需要把实时消息能力接入自动化流程、并能按文档排障的技术负责人