技能介绍

它解决什么问题

行业研究容易退化成「模型凭记忆生成一份看起来像行研的东西」：市场规模、增速、份额随口就来，信源缺失，口径混乱，研判和事实搅在一起，交付前也没有核验。这个 skill 把行研做成流水线：在事实采集之上加研判层，用 SCP、行业生命周期两套框架 + KSF / 趋势 / 机会威胁三类综合结论，让每个数据点有信源、可复核，每个研判有推导链。

它如何工作

采集层分两档：标准档用 WebSearch 定位信源、WebFetch 精准抓取；可选配置 Scrapling MCP 升级为 get / fetch / stealthy_fetch 三层 fetcher，处理 JS 渲染站和反爬站。流程七步：拆题（市场规模、竞争格局、产业链、政策环境、驱动与趋势、行业绩效与集中度六类子问题）→ 信源规划 → 采集 → 交叉验证 → 框架结构化（五力 / PEST / 价值链 / TAM / SCP 事实）→ 综合研判（生命周期定位、SCP 因果链、KSF 推导、趋势五线法、机会/威胁表）→ 交付。十条铁律是硬约束，包括无信源不出数、关键数字至少 2 个独立来源、数据核验表为强制交付物、核心数据超 24 个月标【时效存疑】、研判必须挂已证事实、占位符零残留等。

适用边界

不绕付费墙和登录态；不抓取个人信息；券商研报只摘数据点并标注来源；控制采集频率尊重 robots.txt；甲方与竞品敏感数据脱敏。未配置 Scrapling 时在产出开头标注采集降级。它管的是外部行业/市场的事实性摸底 + 框架结构化 + 行业层研判；如果 PEST/PESTEL 本身就是交付物，或需要宏观经济硬数据深扫，应让位给 macro-pest；拿到行研结论后做战略选择，可接力给 swot-analysis / strategy-map。