广告合规深度审查

广告上线前的合规审查，难在哪

一条物料从文案到投放，合规风险分散在十几个维度：绝对化用语有 2023 年执法指南的例外、品类决定前置审批要求、AI 生成内容需要单独标识、引证数据必须标明出处。人工审查常卡在两个地方：结论说不出法条依据，运营拿到「风险高」三个字没法决策；品类一多（处方药、医美、金融、房地产各有成文规则），排查容易漏项。

核心能力：可追溯的审查流水线

• P-F-C 三段论推理：每一项违规认定必须完成闭环——指明具体法条、引用广告原文、说明涵摄过程；存在争议时标注「存疑」并列出两造观点，结论可复现、可检验
• 五级风险分类：从 🔴🔴 极高风险（触发刑责或吊销执照）到 ⬜ 待核实，并可用投放规模、受众特殊性、投诉历史、专项行动四个增补因子上调等级
• 品类识别与路由：关键词匹配 18 个品类 → 落入监管强度四层（绝对禁止 / 前置审批 / 内容限制 / 一般合规）→ 路由至 26 个专项场景，烟草、处方药等第一层品类直接输出违规结论
• 结构化审查流程：确认物料范围与利益冲突 → 广告定性 → 资质前置核查 → 13 项通用违禁项全量扫描 → 逐句审查（输出原文、风险点、触犯条款、涵摄分析、改写建议表格）→ 品类专项深度审查
• 不假设合规：用户未提供的资质、检测报告一律标注「待核实」，不作为通过审查的前提

适用边界

• 审查结论依赖用户提供物料与信息的完整性，缺失部分可能导致重大风险遗漏
• 以现行有效的全国性法律规范为基准；地方性法规与执法口径差异仅作提示
• 跨境投放、刑事合规（如《刑法》第 222 条虚假广告罪）、重大行政处罚应对等情形，仍需另行委托执业律师出具正式法律意见
• 该技能是审查辅助工具，输出不构成法律意见