阿拉丁AI短剧粉丝运营工坊

问题：评论区不是客服台，而是运营前线

短剧评论区常出现一种典型失控：高赞好评没有置顶，催更留言没人接，付费投诉被晾三天后发酵成差评，水军刷屏没人举报，铁粉攒了一堆却没有私域承接。运营同学面对的不是“缺少分析”，而是“缺一张可执行的动作清单”——谁该置顶、谁要两小时内回、回什么话、什么时候建议建群、这周每天干什么。

技能如何工作

aladin-drama-fans 把评论数据直接转成可派工的运营方案。输入可选其一或叠加：自家评论舆情环节产出的 _buzz_ir.json（首选，字段无损直读）、_buzz.json（复用水军名单/爆点台词/弱集），或评论 CSV/JSON（中文表头别名自动归一，如 点赞数→1.2万 归为 12000，第3集→3，平台从文件名嗅探）。

核心链路先跑 python scripts/fans_ingest.py --ir assets/sample_buzz_ir.json --out _fans_ir.json，生成按平台+用户聚合、md5 去重的 _fans_ir.json，再产出结构化结果 _fans.json 与可交付物：

• fans_board.html：自包含运营看板，含分层金字塔、评分环、动作表与日历。
• fans_playbook.md 与 fans_actions.csv：运营手册和可直接 Excel 派工的动作清单。

关键能力包括：

• 五层分层：水军疑似（同文本≥3账号 ∪ 上游名单）→ 风险粉（付费不满/差评为主）→ 铁粉（≥2条且含正面/催更，或高赞正面）→ 活跃粉（≥2条或赞≥500）→ 路人粉。
• 动作队列：付费不满=P0（2小时内回复）；置顶/催更/剧情提问/水军处置=P1；一般差评/铁粉引导=P2。
• 六类话术：催更、夸赞、剧情提问、付费不满、一般差评、水军处置，按抖音/快手/红果/番茄/微信/B站 的平台语气与引导语微调。
• 私域漏斗：铁粉≥10 触发建群建议，附 4 步转化 SOP；私域潜力分=铁粉×10+活跃×3（100封顶）。
• 评分：铁粉占比30 + 互动强度25 + 催更热度25 + 风险反扣20 → A/B/C/D 四级。
• feedback 回灌：铁粉聚集集数→投放素材参考；P0 付费投诉数→付费墙复核；催更浓度→加更排期；置顶爆点评论→切片素材。

适用边界与注意点

它不做“为什么”的重做。若只需要情感分析、差评归因或舆情报告，请回到自家评论舆情环节；本工坊只负责把结论落成“怎么办”。它不做平台自动化：不自动登录、不批量发布回复，只产出话术草稿与动作清单。输入必须是用户自备的评论导出文件，不联网实时抓数。广告投放/投流策略、非短剧场景的通用客服工单系统也不在其定位内。

工程上，纯 Python 标准库实现，无第三方依赖、无随机数、排序键固定，同一输入可字节级复算。每条动作带 reason 与优先级，评分带四维明细，便于逐条追查。合规侧，话术草稿不含诱导充值或绝对化用语；水军只建议“隐藏+平台举报”，不教刷量。所有评论数据与用户昵称仅在本地处理，不出本机。