规则炼金术
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技能介绍
当 Skill 数量开始反噬
当你的 Skills 目录膨胀到几十个条目时,管理成本会开始显现:加载变慢、规则分散在多个文件中,跨项目使用时还要反复协调。更常见的是,许多 Skill 的核心价值只是一套"可执行的流程说明"——比如某种代码审查的步骤顺序、某个文档生成的注意事项——它们并不依赖专属脚本或二进制。把所有 Skill 原样下载启用,相当于为一条规则占用了完整的加载上下文。
把流程提炼成规则
规则炼金术处理的就是这类"纯流程型" Skill。它自动读取目标 Skill 的 SKILL.md,提取四个要素:触发条件、标准流程、注意事项 和 红线。随后进行去个性化处理,把人名、绝对路径(如 ~/Desktop/...)和特定产品名替换为通用表述,再与现有全局规则逐条比对去重。
写入前会执行一轮红蓝对抗自检:蓝军视角做安全审查(P0 高危直接拒绝内化),红军视角检测与现有规则的冲突,每条冲突输出现有规则摘要、新规则摘要、冲突类型和处理建议。确认后自动备份原文件,以独立小节 ## 内化的 Skill 流程 追加写入,写入后校验四要素完整性,失败则回滚。
适用边界
并非所有 Skill 都适合内化。纯工具型(依赖二进制或外部 MCP 服务)、低频且仅限单一项目的,应保留原样。流程可提炼但执行依赖特定工具的,只内化流程并在规则中标注工具依赖。跨平台运行时,写入目标按客户端自动映射,如 Claude 对应 ~/.claude/CLAUDE.md,Cursor 对应 ~/.cursor/rules/*.md,探测路径一律使用占位符而非个人桌面路径。
使用场景
- 维护多个AI Agent时,想把不常用Skill的执行流程沉淀到全局规则,减少每次加载的Skill数量
- 管理跨项目Skills时,希望将通用文档生成流程写入全局规则,避免每个项目重复配置Skill
- 发现部分Skill仅包含流程说明却依赖专属工具,需要内化流程并标注工具依赖
- 多Skill规则出现冲突时,需要自动检测矛盾并按策略处理,避免覆盖现有核心规则
适合人员
- 维护多个AI Agent的开发者,希望减少Skill下载量并统一规则管理
- 跨项目使用AI Agent的团队,需要将通用流程内化为全局规则以降低维护成本
- 管理Skill库的运维人员,需要安全审查机制过滤高危Skill的内化
- 关注Token消耗的技术博客作者,需要展示Skill内化减少上下文占用的实践