技能介绍

打破复杂系统设计的路径依赖

在构建新型架构、设计复杂算法或规划长周期研究时，工程师常面临一个棘手问题：标准规划路径往往在多约束交互下显得臃肿、脆弱，或直接被困在传统假设中。当常规的 ReAct 修复循环多次失败，且系统涉及状态、并发、扩展性或恢复等硬性权衡时，我们需要一种更深度的“慢思考”机制来重构问题。

盲态专家与跨域映射机制

deep-planning-skill 的核心在于利用不对称专业知识。主代理保留完整的上下文与原领域能力，负责基线规划与最终蓝图撰写；而派生的领域提问者（Domain Questioner） 则被强制剥夺所有上下文，仅接收一个剥离了原领域术语的“领域原生问题”。

该技能通过以下关键步骤运作：

基线规划与抽象：首先在原领域生成标准基线计划并评分，随后将问题剥离具体名词，抽象为状态、约束、反馈循环等中性结构。
盲态跨域提问：将抽象结构映射到具有相同拓扑的同源领域（如将路由拥塞映射到交通工程），由盲态子代理提出字面且顽固的行业问题。
强制机制转化：主代理提取提问者返回的结构机制而非比喻（例如将“电路断路器”转化为“停止重复不安全调用的分类状态机”）。
隐喻洗涤与固化：剔除所有隐喻语言，将稳定基线与移植的机制融合，输出包含里程碑、校验与恢复策略的自包含执行蓝图。

适用边界与上下文隔离警告

该技能属于高延迟的 System 2 规划例程，绝不应用于简单 Bug 修复、重构或常规 API 调用。其有效性高度依赖不可协商的上下文隔离规则：领域提问者必须完全看不到原提示词、代码细节或失败历史。若当前环境无法生成真实子代理，模拟的提问结果置信度将大幅下降，切勿声称已执行了真正的盲态审问。