绩效考核审计

解决绩效考核的隐性失真

多数企业的月度绩效统计仍依赖人工复制粘贴：Excel 公式被覆盖、跨表引用断裂、过程数据（工资表、成本表、来料登记）与考核主表脱节，最终导致 J 列实际值与 K 列得分出现逻辑断裂。这类问题往往直到奖金发放后才暴露。

performance-audit 面向这一场景，对考核体系执行数据-公式-逻辑的三重核查。

核心能力与工作流程

• 文件扫描与结构化提取：通过 ls 遍历考核文件夹，识别主表与过程文件；使用 openpyxl 以 data_only=True 读取所有 Sheet 的非空单元格坐标，重建考核卡结构。
• 指标级公式校验：针对采购降本达成率、人工成本占比、台产达标率、客户投诉/来料延迟等常见指标，分别应用对应的数学规则。例如采购降本：J 值 > 0 时按 权重 × (J值/5%) 复算，J 值 ≤ 0 时 K 值应为 0；差异 > ±1 分即标记异常。
• 过程数据交叉验证：读取工资表汇总行核对人工占比、读取成本表核对降本数据、读取工作总结核实投诉与开发数，确保每个得分都有源可溯。
• 多格式报告输出：生成自包含 HTML（含 Chart.js 趋势图与得分散点图）、三 Sheet Excel（得分总表 / 异常清单 / 综合分析）、JSON 数据文件及 PDF 报告。
• 咨询级诊断：从管理咨询视角输出 3-4 条亮点与不足，覆盖指标设计务实性、区分度有效性、系统性失真、高分通胀等维度。

适用边界与注意点

• 适用于结构相对固定的月度绩效考核场景，要求考核主表与过程文件在同一文件夹树内。
• 读取大型工资表时建议仅提取汇总 Sheet 或前 30 行确认结构，避免内存溢出。
• 所有输出文件生成至 workspace 根目录，不会修改原始考核文件夹。
• 异常分级（🔴 严重 / 🟡 次要 / 🟢 提示）依赖考核标准的一致性；若目标值跨月频繁调整，可能产生较多提示级标记。