AI 编程产品开发导演

要解决的问题

当让 AI 帮你做一个产品时，最常见的坑是它直接开始写代码——给你一个"看起来能跑"的 demo，但没有需求梳理、没有技术方案、没有验收标准。或者反过来，给你一堆文档却迟迟不落地。这个技能针对的就是 AI Coding 场景下"从想法到可运行产品"之间缺少的工程化骨架。

核心能力

这个技能把 Codex 定位为"产品开发总导演"，强制走一条完整的阶段流：需求 → 设计 → 技术方案 → 开发计划 → 实施验证。每一步都有对应的参考文档和模板支撑。

具体来说：

• 阶段路由：根据用户输入的类型（只有想法、从 0 到 1、已有项目加功能、设计页面、技术方案、开始写代码、测试上线、收集反馈），自动路由到 product-development-sop.md 中对应的阶段
• 交付物模板：deliverable-templates.md 提供了 PRD、UX 规范、技术方案、开发计划、阶段证据、项目记忆等模板，需要落文档时直接套用
• 阶段提示词：stage-prompts.md 提供了可复制给 Codex/Claude/其他 AI Coding 工具的阶段提示词，支持跨工具执行
• debug 与部署记忆：debug-deploy-memory.md 覆盖本地测试、部署准备、提交节奏和 memory 沉淀，进入测试和上线阶段时读取
• 反馈与迭代：feedback-github-update.md 处理反馈收集和 skill 迭代，但所有远程操作（push、issue、release）都需要用户确认

默认交付顺序是：AGENTS.md → docs/product/prd.md → docs/design/ux-spec.md → docs/architecture/technical-plan.md → docs/implementation/plan.md → 阶段性代码 → 验证证据 → docs/current.md。小功能可以压缩文档，但不能省略验收标准和验证。

适用边界与注意点

这个技能不是万能的。它明确设定了几个风险门禁：删除或覆盖文件、修改认证/支付/生产配置、使用付费服务或第三方 API、自动 push/发布/改 DNS/改生产数据库、上传用户数据或密钥到远程仓库——这些操作都会停下来等你确认。

另外，它不鼓励"为了完整而堆功能"，优先做能证明价值的 MVP 主路径。面向非技术用户时，所有关键技术决策都要解释"为什么"和"对用户/业务的影响"。默认用中文沟通，但代码、命令、变量名、文件名、commit message 用英文。

如果你只是需要一个快速 prototype 或者不想走这套流程，这个技能可能会觉得"太重"。但对于需要把 AI Coding 当正经产品开发流程来用的场景，它提供了一个结构化的骨架。