南财金融搜索
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_05c9e4fb/sfc-search
技能介绍
要解决的问题
金融数据检索往往分散在多个系统里——股票、债券、基金、研报、舆情、宏观指标各有各的查询入口。做投研或数据聚合时,为每个数据源写一套调用逻辑既重复又难以维护。这个技能把南财金融搜索引擎的 14 个搜索类别统一到一个接口后面,让 Agent 用关键词就能跨类别检索。
核心能力
- 14 个搜索类别:覆盖主题、股票、债券、资讯、快讯、舆情、综合、公司、基金、产品、研报、研报图片、EDB 指标、指数,通过
category参数切换。 - 统一的请求格式:
GET请求到https://terminal.sfccn.com/terminal/rest/esSearch/searchkey/page,认证走 Token Header,核心参数只有keyword和category两个必填项。 - 灵活的分页:多数类别用
pageNo和pageSize翻页,pageSize建议不超过 50;主题库(Category 1)则用lastId参数,传入上一页最后一个 id 继续翻页。 - 结构化返回:每个类别有明确的字段文档,高亮文本带
<em>标签,时间戳为秒级 Unix 格式,需要后续处理。
使用注意点
- 返回文本中的高亮标签需要手动去除或替换,否则拼接到 Markdown 或对话里会有多余的
<em>标签残留。 - 资讯和快讯的
date_updated是秒级时间戳,直接展示需要先转换为可读日期。 - Category 7 综合搜索返回的是
dict,每个子类别有独立的total和list,不能当成单一列表处理。 - Token 配置有优先级:环境变量
SFC_TOKEN→~/.openclaw/identity/sfc_token→skills/sfc-search/config.json中的api_key,配置错误会直接返回认证失败。
使用场景
- 编写投研报告时需要按关键词快速检索多份研报PDF和相关图表
- 在监控市场动态时需要实时抓取某个主题下的快讯和舆情信息
- 构建金融数据聚合服务时需要统一调用股票、基金、债券等多类标的搜索
- 整理宏观经济分析资料时需要批量检索EDB指标数据及其分类结构
适合人员
- 量化研究员,需要快速获取股票、基金等标的的基础信息用于因子构建
- 金融数据产品经理,需要验证南财搜索接口在各类别下的返回结构和字段完整性
- 投研助理,需要定期检索研报和舆情来支撑晨会材料的整理
- 后端工程师,需要将SFC Search封装为内部微服务供其他团队调用