Supportbee 自动化工单
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技能介绍
它解决什么问题
Supportbee 的客服运营操作(工单读写、账户信息维护等)并没有提供可直接调用的封装 API。团队要么手工登录后台逐条处理,要么自己写脚本对接 Composio 的工具包——后者意味着要持续维护工具 slug、字段名和认证状态,schema 一变脚本就失效。这个技能把这条链路收敛成一套固定约定:所有调用都走 Rube MCP,工具 schema 实时获取,不在代码里硬编码。
核心能力与工作流程
技能的工作方式是一个三步循环:
- 发现工具:先调用
RUBE_SEARCH_TOOLS,拿到当前 Supportbee 可用的工具 slug、输入 schema、推荐执行计划和已知坑点。 - 检查连接:用
RUBE_MANAGE_CONNECTIONS传入toolkit supportbee,确认连接状态为ACTIVE;如果还不是,按返回的授权链接完成配置。 - 执行任务:用
RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL按搜索到的 slug 执行;批量操作走RUBE_REMOTE_WORKBENCH里的run_composio_tool();带schemaRef的工具用RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS取完整 schema。
注意点
- 不要硬编码工具 slug 或参数,schema 会随版本变化。
- 每次调用
RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL都必须带上memory字段,即使传空对象{}。 - 同一个工作流内复用 session ID,只有开始新工作流时才生成新的。
- 响应中出现分页 token 时要继续拉取,直到数据完整。
- 客户端只需把
https://rube.app/mcp配成 MCP server,不需要单独申请 API key。
使用场景
- 客服团队需要批量处理Supportbee工单,按搜索到的工具slug执行读取和回复操作
- 技术支持需要自动检查Supportbee连接状态,按授权链接完成配置并确认ACTIVE
- 运营人员要批量同步Supportbee账户信息,通过动态schema获取最新字段后写入数据
- 开发工程师需集成Supportbee能力到内部系统,用RUBE_SEARCH_TOOLS获取工具计划
适合人员
- 客服运营人员,需要批量处理Supportbee工单并确保操作符合最新工具规范
- 技术支持工程师,负责维护Supportbee连接状态并解决工具调用中的认证异常
- 企业流程自动化开发者,要通过Rube MCP将Supportbee能力嵌入内部运营系统
- 客服系统管理员,需动态获取Supportbee工具schema并优化团队操作流程