技能介绍

异步面试（Async Interview）的流程编排分散在多个外部服务里：不同环节对应不同的 API 工具，每个工具有自己的参数结构和认证方式。直接对接意味着要为每个工具写客户端、维护认证状态、处理字段名变化，任何一个工具的 schema 变更都可能让整条流水线静默失败。

这个技能把这部分工作收敛到 Rube MCP 的调度层，你只需要声明「我要做什么」，不用关心每个工具具体的调用签名。

核心能力分三步：

工具发现：任何操作之前先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS，拿到当前可用的工具 slug、输入 schema、推荐执行计划和已知坑点。不硬编码任何工具名或参数。
连接管理：用 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 传入 toolkit=async_interview 建立与 Async Interview 工具集的连接。若状态不是 ACTIVE，按返回的授权链接完成 OAuth 配置后再回来确认。
批量执行：拿到确认 ACTIVE 的连接后，通过 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 执行具体工具；复杂批量场景可以走 RUBE_REMOTE_WORKBENCH 里的 run_composio_tool()；带 schemaRef 的工具需要再用 RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS 拉完整 schema。

接入 Rube MCP 本身不需要 API Key，只需在客户端配置里加上 https://rube.app/mcp 这个 endpoint。

永远先搜索：工具 schema 会变动，直接复用上次的参数结构是这类集成最常见的故障来源。
Session 复用规则：同一轮 workflow 内复用已有的 session ID，只有开启新 workflow 才生成新的。
memory 参数不能省：即使传空对象 {} 也要带上，RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 的调用依赖它。
分页要处理完：响应里出现分页 token 时必须继续拉取，否则数据会截断。
前置条件：整个流程依赖 Rube MCP 已连接且 Async Interview 工具集处于 ACTIVE 状态，缺任何一项都应先停在发现和连接阶段，不要跳到执行。

底层能力来自 Composio 的 Async Interview toolkit（文档见 composio.dev/toolkits/async_interview），技能本身只负责调度编排。