学生综素评价助手

要解决的问题

学期末的综合素质评价总要落到几十条评语上。按规范，评语需要覆盖品德修养、学业水平、身心健康、艺术素养、劳动实践、交流合作六个维度，每维 1-5 分，再映射到优秀、良好、中等、待进步四个等级。真正难的不是打分，而是把分数翻译成一段能发给学生和家长的话——要有温度、要点到具体行为、还得委婉表达不足。靠手写，一位班主任往往要花掉整个周末；靠模板复制粘贴，评语就成了没有信息的公文。

这个技能把这段工作拆成可复现的流水线：输入结构化评分，输出可以直接塞进学生手册的评语文本。

核心能力

• 六维评分解析：支持简写（张明 4 5 4 3 4 5）和完整写法（品德：4，学业：5，...）两种格式，自动校验每维是否落在 1-5 分，缺失维度会提示补齐。
• 总分与等级计算：六维求和后按 ≥24 优秀 / 20-23 良好 / 16-19 中等 / ≤15 待进步 落档，并单独找出最高的两个优势维度和最低的一两个待提升维度。
• 模板化组装：按总档位套用四套结构模板，顺序固定——先肯定优势维度（定性 + 定量），再补第二优势，最后用 如果…那么… 句式给出委婉建议。
• 统一语气约束：用“你”而非“该生”，优势处要出现“很有天赋”，不足处禁止出现“建议加强体育锻炼”“希望今后改正缺点”这类判词式表达。
• 三种输入方式：单人文字输入、多行文字批量输入、拍照上传后 OCR 识别打分表。
• 交付物分层：单人评语直接在对话里输出；批量结果生成 Word 文档《班级综合素质评价评语表》；需要空白表单时生成《学生综合素质评价打分表》。

关键步骤

1. 判断输入类型：识别是文字、图片，还是只出现了 综素评价、生成评语 等触发词。只有触发词时会先反问，引导用户选择直接输入评分还是先要打分表模板。
2. 解析并验证数据：抽出姓名与六维分数，检查范围和完整性，计算总分和等级。
3. 匹配词库：从六个维度各自的分档描述词库中取短语。例如学业 5 分取 成绩优异，思维敏捷，学习能力强，学业 3 分取 学习态度端正，能完成学习任务。
4. 组装评语：按模板顺序拼接。默认 80 字左右；用户要求“详细”时给 100-120 字，要求“简短”时压到 50 字以内。
5. 批量交付：多行输入或照片识别时，逐条生成后汇总成 Word 文档交付。

特殊要求与适用边界

用户可在评语中额外指定关注点，例如“强调数学特长”“适合家长会”“适合学生手册”，技能会优先描述对应维度并调整语气和篇幅。

需要注意几点：

• 拍照识别依赖纸质表格质量。文档明确建议表格平整、光线充足、字迹清晰，姓名列必须填写，每页不超过 15 人；识别失败会提示重新拍照，不会凭空猜测缺失字段。
• 批量处理分批执行，每批不超过 30 人。
• 词库是按分档预制的短语，不会从原始数据中做细粒度归因。如果希望评语里出现“某次实验操作特别规范”这类只有教师才知道的细节，需要手工补写。
• 评语质量上限取决于输入评分的质量。分数本身失真时，生成的文本只会更流畅地表达错误结论。

适合谁用

已经把六维评分整理成文本或纸质表、希望批量产出风格统一、语气得体的学生评语的班主任和德育老师。不适合需要生成评语来替代实际观察记录的场景。