手游数据分析方法论

解决什么问题

手游团队拿到一份数据后，常面临三类困境：分析结论没有数据支撑、报告逻辑跳跃难以复核、不同分析师对同一份数据给出互相矛盾的结论。这套方法论把可执行的检查流程写进技能，让每次分析都走完固定的质检链路，而不是靠个人经验临场发挥。

核心能力

能力存在性自检：技能启动时先检查 _scripts/、assets/、references/ 下的关键文件是否真实存在，再扫描 SKILL.md 正文中的锁步协议与四道质量门关键字。任一缺失即 HALT，不做分析。这比读一个版本号更可靠，文件在即能力在。

13 场景路由：从 13 个分析场景中按触发词快速定位，歧义场景必须先确认再动手，避免返工。

L1-L3 深度档位：L1 快速扫描只过 G1+G2，给出方向性判断；L2 标准分析走完整模板和全部质量门；L3 深度研究追加敏感性分析、反事实验证与外部对标，多轮对话拆分完成。

锁步质检协议：阶段 2 的 Step 2.1-2.6 必须依次执行，不可跳步并行。任何 FAIL 必须回到 Step 1 修正后重跑。最终 HTML 不含 QC 证明区块视为未交付。

独立评审机制：O1 协议允许作者自评，但必须切换到独立评审员视角，完整执行 O4 中的跨章节勾稽与 manifest 构建，附勾稽矩阵才能出分。

适用边界

RPG/MMO 是验证品类，方法论直接可用；SLG、卡牌、休闲属于经验级，结论须声明品类局限性。轻量版已移除 SLG/卡牌/休闲专属方法论与高级分析文件，需要全品类覆盖请使用完整版。

数据关键字段缺失时不能默认用旧数据凑数，必须明确告知缺什么、影响哪些结论。报告中所有游戏特定术语必须从原始数据动态提取，技能不预设任何外观名单。