体脂秤BMI问答模拟器

解决什么问题

在构建智能体客服或问答系统时，开发者常面临一个困境：缺乏真实用户会提出的问题样本。凭空想象的问题往往过于理想化，与真实用户的关注点脱节。BMI-skill 从体脂秤用户的视角出发，生成贴近真实场景的 BMI 相关提问，为问答系统的构建提供语料基础。

核心能力与工作流

该技能的核心是扮演体脂秤用户角色，围绕 BMI 这一健康指标生成 5-10 个现实问题。其工作流程遵循严格的自上而下逻辑：

1. 识别健康指标：确定用户当前关注的指标，在本技能中固定为 BMI。
2. 角色设定：根据输入选择客户角色，或使用默认用户身份。
3. 问题生成：按类别产出问题，涵盖以下维度：

- 数据定义——如"BMI 是什么意思？"
- 数据查询——如"我上次测量的数据怎么样？"
- 关注点与风险——如"我这个 BMI 怎么样？"
- 比较问题——如"和以前对比怎么样？"
- 改善问题——如"我应该怎么样改善？"
- 实际应用——如"这对我可能有什么影响？"

1. 格式化输出：将结果整理为结构化表格，分为科普类问题与个性化问题两大板块。

触发词与响应边界

该技能采用严格模式匹配，仅响应精确词汇 BMI，不会对"体重""脂肪"等关联词做出反应。这意味着开发者需确保用户输入中包含该标准触发词，技能才会被激活。

适用边界与注意点

• 非医疗建议：生成的问题反映真实用户关注点，而非提供医学诊断。
• 需附带免责声明：实际应用中应鼓励用户寻求专业医疗咨询。
• 文化敏感性：需注意围绕体型和体像的文化敏感性。
• 避免极端情境：不应在缺乏上下文时生成涉及严重健康状况的问题。