定向招聘站点搜索

解决的问题

招聘季处理多企业官网岗位检索时，常面临三类痛点：一是手动逐个站点切换校招/实习Tab、输入关键词、筛选岗位，重复操作耗时且易遗漏；二是不同企业官网导航结构差异大（如部分站点校招Tab藏于下拉菜单，部分用SPA路由），人工适配成本高；三是批量检索后整理岗位链接易混乱，难以区分精准匹配与降级/兜底结果。

核心工作方式

技能通过 targeted-url-search 或「在…网站搜索…岗位」语义触发，支持两种模式：工作流模式从上一节点JSON提取 投递链接 与 招聘企业，原子模式直接接收用户输入的URL与关键词。输入参数包括必填的 URL_LIST、KEYWORD，可选的 MODE（校招/实习/混合）与 EXCLUDE_INDICES（跳过指定站点）。

执行流程分三层：

1. 环境初始化：启动独立Chrome调试实例（自动分配端口+独立profile），输出 BU_CDP_URL 供 browser-use 连接，避免与用户浏览器冲突。
2. 逐站点处理：对每个URL执行3a-3f流程：

- 3a打开页面并验证正文长度（≥40字符）与标题无错误特征；
- 3b导航至目标Tab（校招/实习/社招），支持下拉菜单展开（如antd系需用 cdp 命令触发真实鼠标事件）；
- 3c定位可见搜索框（过滤隐藏元素），用 native setter 填入关键词（应对React受控组件）；
- 3d等待岗位容器出现，提取最多5个职位标题；
- 3e提取岗位详情链接（支持 <a> 标签、祖先元素、SPA路由点击等多种方式），按关键词连续子串匹配；
- 3f保活关闭Tab（最后一个Tab前建 about:blank 占位）。

1. 失败兜底：若某站点某步骤所有方法失败，先查 references/patterns.md 特例，再允许AI自主操作≤30秒，仍失败则记录到 site-notes.md 并跳过该站点。

输出生成 output/{KEYWORD}岗位检索报告.md，含任务参数、匹配结果（精准/降级/兜底）、不匹配结果（执行失败/空结果），明确标注降级或兜底原因。

适用边界与注意点

• 环境依赖：需 browser-use v3.0，依赖Chrome调试端口与 cdp 命令处理反自动化站点（如禁用 goto_url 参数，改用 target_id 定向）；
• 站点适配：仅支持可访问的企业官网招聘页，跨源iframe（如嵌入第三方招聘系统）无法处理；
• 匹配逻辑：关键词需为岗位标题的连续子串（如搜索「前端」需标题含「前端开发」才判精准匹配），否则触发兜底取第一个岗位；
• 性能限制：单站点AI自主操作不超过30秒，超时后强制跳过，避免流程卡死。