链上数据助手

要解决的具体问题

当 Agent 需要围绕 Beaconchain 做链上数据操作时，直接写死工具名和参数很脆弱：Composio 的工具 schema 可能更新，Beaconchain 连接也可能未建立或掉线。如果每次任务都手工确认工具列表、连接状态、分页和会话，流程会非常碎。这个技能要解决的是：把“发现工具—确认连接—执行—取全量结果”整理成可重复的工程流程。

核心能力与工作方式

它通过 Rube MCP 使用 Composio 的 Beaconchain toolkit。核心不是简单封装一个 API，而是按以下模式工作：

• 先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS，用自然语言描述当前用例，拿回可用 tool slugs、输入 schema、推荐执行计划和已知坑。
• 再用 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 且 toolkit 为 beaconchain 检查连接；非 ACTIVE 时按返回的授权链接完成授权，确认 ACTIVE 后再跑任务。
• 执行阶段使用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 调用 discovered tool slugs，并传入从搜索结果中拿到的精确字段名与类型。
• 批量或复杂任务可用 RUBE_REMOTE_WORKBENCH 中的 run_composio_tool()；有 schemaRef 的工具可用 RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS 取完整 schema。
• 同一 workflow 内复用 session ID，新 workflow 再生成；分页响应要持续取 token 直到完成。

适用边界与注意点

• 必须先搜索再执行，不能硬编码 tool slugs 或参数。
• 连接状态必须是 ACTIVE；RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 的 memory 参数即使为空也要传 {}。
• 严格遵守 schema 的字段名和类型；分页不要假设一次返回全部结果。
• 适合需要动态发现工具、处理连接状态和拉取完整链上数据的自动化场景；不适合把 schema 完全写死、忽略授权状态或单次请求就预期收齐数据的用法。