A股个股K线技术分析

要解决的问题

拿到一只 A 股代码，想快速看一眼它的 K 线形态和技术指标。现实里通常要开行情软件，手动切周期、找 MACD 金叉死叉、确认 KDJ 是否超买超卖、看 BOLL 位置，再把这些数字抄下来对照。更麻烦的是想做程序化处理或让 AI 帮忙写分析时，数据散落在各个接口里，指标参数还各人各样。

这个技能把 取数 → 算指标 → 出表格 → 写分析 这条链路固化下来，不用每次临时手写 akshare 调用和指标公式。

它是怎么工作的

核心分工：脚本负责算数，Agent 负责解读。

内置 Python 脚本 {skill}/scripts/query.py，数据来自东方财富（经 akshare 接口）：

• 脚本负责拉取 K 线、计算指标、输出结构化表格
• Agent 只读脚本输出，按固定模板写趋势、信号、共振与风险

工作流（必须遵守）

• 先跑脚本，禁止手写 akshare 或临时算 MACD/KDJ
• 完整呈现脚本输出的 K 线表、指标表、快照
• 再写分析，覆盖趋势、信号、共振、风险四项
• 结尾附免责声明

脚本输出结构

• 快照：最新收盘、MACD 金叉/死叉提示、KDJ 超买超卖、RSI、BOLL 位置
• K 线表：日期、OHLC、涨跌幅、成交量、换手率
• 指标表：近 N 期 MACD / KDJ / RSI / BOLL / 均线
• Agent 分析任务清单：脚本末尾列出应完成的分析项

关键参数

| 参数 | 说明 |
| --- | --- |
| symbol | 6 位代码或股票名称（支持模糊匹配） |
| --period | daily / weekly / monthly / both（默认 both） |
| --bars | 拉取 K 线根数用于指标计算（默认 120） |
| --show | 表格展示最近 N 期（默认 10） |
| --adjust | qfq 前复权（默认）、hfq 后复权、空字符串不复权 |
| --indicators | macd,kdj,rsi,boll,ma 逗号分隔，默认全开 |

分析原则：只依据脚本输出的数字，不臆造 K 线或指标；多指标矛盾时如实说明（比如 MACD 多头但 KDJ 超买）；避免「一定涨/跌」这类绝对化用语。

适用边界与注意点

• 需要 Python 3.9+ 和网络访问，首次运行需 pip install akshare pandas
• 名称匹配到多只股票时，用 6 位代码重查
• 新股或停牌股历史数据不足，指标参考性下降，需明确说明
• 所有指标都有滞后性，输出仅供研究参考，不构成投资建议
• 与 a-share-sector（板块涨跌、资金流）互补：先用 sector 找强势板块和个股，再用本技能对目标股做技术分析