抖音热点数据自动追踪

解决什么问题

做抖音热点追踪时，常见痛点是榜单数据散在不同页面、导出文件和时间窗口里，缺少统一时间戳、来源链接和变化依据；热度值容易被误读为播放量，相关趋势也可能被写成因果关系。该技能把抖音公开热榜与授权数据整理成可验收的趋势报告，用于热点监测、赛道洞察和选题判断。

工作方式

• 先确认 日期、时区、赛道、关键词、榜单类型、回溯窗口和输出频率；缺少日期时使用当前日期，并记录采集时间。
• 数据源按优先级选择：已配置的抖音数据连接器或官方 API、用户已登录的抖音页面、用户提供的 CSV、XLSX、JSON 或截图。
• 采集必要字段并保留原始排名、热度、标题、作者、发布时间和来源链接；按 榜单类型 + 日期 + 作品ID/话题ID 去重。
• 比较当前值与上期值，输出新晋、上升、下降、连续上榜和异常跳变；数据源没有历史值时不伪造涨跌。
• 最终报告包含采集概览、热点榜单、变化信号、赛道洞察、行动清单和证据边界。

适用边界

• 不绕过验证码、登录墙、付费墙、限流或反爬机制，只采集任务所需字段。
• 无法访问实时数据时，应明确写“未完成实时采集”，只分析已有材料。
• 不把热度值当作播放量，不把相关性写成因果；公开报告不得泄露 Cookie、令牌、账号标识或私有经营数据。
• 需要字段映射、去重键和趋势计算规则时，读取 references/field-contract.md。