抖察

解决数据收集的工程痛点

在短视频运营与内容分析中，手动收集抖音公开数据往往费时费力。无论是寻找爆款选题、监控竞品账号的内容策略，还是分析评论区舆情与追踪实时热榜，传统的人工复制粘贴难以应对海量且高频更新的数据需求。开发者在处理这类数据采集时，还常常面临账号风控与封号的风险。

核心能力与运行机制

抖察 作为一款数据分析技能，旨在通过 Node.js 环境直接运行，简化抖音公开数据的获取流程。其核心能力包括：

• 关键词搜索：按关键词搜索视频，支持按点赞或最新排序，单次最多可获取 1W 条数据。
• 竞品监控：批量抓取对标账号（抖人）的所有公开作品数据。
• 评论与热榜分析：获取视频评论详情以分析舆情方向，并实时拉取抖音热榜。
• 结构化日志：任务执行后自动将 JSON 日志归档至 logs 目录，命名规则包含时间戳与任务类型（如 search.json、post.json、comment.json），便于后续的二次分析与报告生成。

在运行机制上，技能内置了灵活的多维度筛选与批量操作功能，且无需部署额外的后端服务。详细的入参与出参规范遵循 JSON Schema draft-07 版本，开发者可通过 assets 目录中的文件查看各功能（搜索、作品获取、评论获取、热榜获取）的具体字段定义。运行前需在环境中配置 GUAIKEI_API_TOKEN。

适用边界与合规注意

该技能仅适用于抓取抖音平台的公开数据，无法获取私密或隐藏内容。在使用权限方面，获取的数据仅限个人或团队内部使用，严禁违规分发。此外，技能全平台支持 Windows、Mac 和 Linux，但前提是必须安装 Node.js 环境。