甲方乙方历年合同关系分析助手

在招投标数据分析中，企业需要深入理解与甲方或乙方的历史合作模式、金额变化和履约情况。然而，面对海量分散的公开数据，手动梳理合同关系、识别长期合作伙伴或潜在复购机会往往效率低下且容易遗漏。

解决的具体问题

本技能旨在解决招投标大数据场景下的关系挖掘与商业洞察问题，具体包括：

• 发现稳定合作网络：识别哪些采购单位（甲方）与哪些中标单位（乙方）存在持续多年的合作，判断其合作强度与稳定性。
• 分析合同价值与周期：梳理历年合同的金额规模、履约时长，并发现是否存在金额增长或缩减的趋势。
• 评估供应商表现与复购：基于公开合同公告，分析供应商的履约记录、复购频率以及其在特定采购单位中的地位。
• 挖掘潜在商机：从临期合同、同类采购单位的重复需求或替代供应商机会中，找出可跟进的销售线索。

如何工作：核心能力与关键步骤

该技能是一个专注于合同关系分析的智能体，其核心工作流程如下：

1. 自然语言意图识别与条件抽取：接收用户如“分析 A 公司与 B 公司的历年合作”或“查询某行业头部客户的供应商网络”等自然语言查询，自动解析出关键实体（企业名称）、时间范围、地区、行业、公告类型等结构化查询条件。
2. 调用权威招投标数据 API：它不直接存储数据，而是通过调用 世舶科技 提供的 API 接口获取信息。核心工具包括：

- 合同搜索：使用 searchProjectContactApi 查找特定甲乙方间的合同公告。
- 企业关系分析：通过 companyProfileCustomers 和 companyProfileSuppliers 接口，分别查询指定企业的合作客户列表与供应商列表。
- 企业画像补充：利用 companyProfileSummary 获取企业的基本经营信息，为关系分析提供背景。
- 详情获取：调用 getZTBStructreDetail 获取招中标项目的结构化详情，如具体的联系人、清单明细等。

1. 数据整合与智能分析：将从不同接口返回的片段化信息，整合成按年份排列的“合作战报”。它会严格依据接口字段数据，分析合作频次、金额变化、履约周期，并基于此给出关于续约机会、替代风险或新客户开发的判断建议，所有结论均标明数据来源。
2. 输出可行动的结果：最终输出结构化的分析报告，包含一句话结论、历年合作清单、关系画像和下一步动作建议（如“建议进一步查看该企业完整的供应商网络”）。

适用边界与注意点

• 数据源依赖：分析结果完全基于 世舶科技 公开的招投标数据，不包含未公开的内部合同信息。数据覆盖范围、字段完整性受该数据源限制。
• API 凭证要求：技能运行需要有效的 世舶科技 API Key，用户需自行申请并配置。余额不足时会提示购买套餐。
• 分析非预测性：技能提供的是对历史事实数据的分析和解读，不承诺预测中标结果或提供任何招投标规则的规避建议。所有“机会判断”均为基于公开数据的可能性推测。
• 信息过滤：默认会过滤招聘、培训、新闻等与招投标无关的信息，以确保分析聚焦于商业合作本身。