技能介绍

为什么需要先诊断再改写

在简历优化流程中，直接动手改写往往是一种灾难。很多修改建议停留在“缺乏量化”、“描述太弱”这类通用废话上，既没有引用原文，也无法指导用户具体怎么改。此外，当简历以 PDF 或图片格式提交时，传统的纯文字提取极易遗漏隐藏在视觉元素中的关键信息，如印章、证书截图或数据图表。这就导致诊断结果偏离实际，后续的改写自然也就成了瞎改。

核心诊断流程与能力

本技能通过一套标准化的 Agent Skill 定义，将简历诊断转化为可执行的工程化流程：

1. 多策略分层识别

多模态直读：直接解析文字层与视觉层，确保文档原始信息不丢失。
图片元素专项提取：针对证件照、图章、证书、数据图表等视觉元素进行专项提取，并将其与文字内容合并整合。
遗漏检测与追问：当图片信息缺失或图文矛盾时，主动向用户发起补充追问。

2. 四维度专属诊断

摒弃通用建议清单，针对当前简历进行深度剖析：

人物画像与经验段位：精准定位行业赛道、职能路线及招聘市场上的段位（从应届到管理层）。
三大致命问题：找出最核心的 3 个问题，强制引用原文片段，并给出 HR 视角解读与改写方向。
被埋没的亮点：挖掘用户自己都未察觉的闪光点。

3. 单页 `HTML` 诊断报告

规格与渲染：生成 A4 纵向、严格单页的独立 HTML 文件，内嵌 CSS，支持直接打印或导出 PDF。
七大模块结构：涵盖报告头部、人物画像、四维评分（带进度条与颜色预警）、三大问题、亮点分析、优化优先级及页脚。
行动指令化：所有优化建议均采用祈使句，确保报告成为“拿到就能照着改”的操作手册。

适用边界与注意点

本技能是一个平台无关的标准化定义，完全自包含且零外部依赖。在任何支持注入 System Prompt 的 AI 平台均可运行。需要注意的是，只要触发“简历诊断”意图，生成 HTML 报告即为必做项。若简历中包含无法识别的图片元素，Agent 会中断并要求用户补充信息，而非强行生成不完整的报告。