语文素材库

要解决的问题

很多人精读时会遇见打动自己的句子，随手抄进备忘录或收藏夹，但真正写作文时，这些句子几乎不可能被想起来。素材积累和使用场景是割裂的：收藏是收藏，写作是写作，攒得越多越没时间回头整理，素材库最终变成只进不出的一潭死水。

核心机制：存储—推送—追踪的闭环

技能把流程拆成四个模块，构成一个可运转的数据闭环：

• 模块 A：存储系统。通过触发词工作，如 存入素材库、这句话存着、记一下这个。支持三类标签体系；学生只发句子不发标签时走快速存储模式，AI 自动判断并回显确认。批量存入多条素材也有对应操作。
• 模块 B：主动推送。写作需求触发检索，如 我要写一篇关于[主题]的作文、有没有关于[主题]的好句子，或在进入写作教练技能的 Step 1 时联动触发。素材按主题匹配后直接推到对话里，而不是让学生自己去翻列表；素材库为空或无匹配时有兜底处理。
• 模块 C：阅读积累联动。精读、文言文练习中遇到精妙表达时捕捉入库；学生自己写出好句子时也可即时存档，让积累来源覆盖"读到的"和"自己写的"两部分。
• 模块 D：使用追踪 + 月度报告。每条素材被引用到作文中时记录一次使用；说 帮我看看这个月的素材情况 即生成月度报告，反馈素材的积累与消耗情况。

注意点

• 价值依赖持续积累：新库没有历史数据时，推送会走空库兜底分支。
• 素材推荐有质量优先级，但最终匹配效果仍受标签规范程度影响。
• 与写作教练类技能联动时收益最大，单独使用时触发链路只有自然语言指令。
• 面向语文写作场景，不适用于结构化数据存储或全文检索等通用需求。